На основании результатов психофизиологических исследований была создана компьютерная модель зрительной сегментации. Разработанная модель реализует нескольких последовательных операций: входной локальной фильтрации, универсального группирования результатов фильтрации, выделения локальных максимумов среди результатов группирования и выбор окон сегментации для считывания информации. Начальные этапы сегментации осуществляются с использованием жестких алгоритмов. Заключительная стадия реализуется с помощью нейронной сети. Модель обеспечивает целевую сегментацию сложных полутоновых сцен.

Беллюстин Н.с., Разумов В.а., Тельных А.а. Настройка и тестирование фрагментов системы анализа лица человека на видеоизображениях // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 1 Теория нейронных сетей. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Модели адаптивного поведения, стр. 156-164

Парин С.б., Полевая* С.а. Особенности преобразования информации при стрессе и шоке // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 1 Теория нейронных сетей. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Модели адаптивного поведения, стр. 165-171

Исследуется присутствие и роль циклических моделей в классических представлениях о механизмах высшей нервной деятельности (концепции И.П. Павлова, Н.А. Бернштейна, П.К. Анохина). Показано, что самоорганизация алгоритмов управления и управляющих структур может осуществляться только при непосредственном включении внешнего мира или его части в виде цепи причинно-следственных событий в состав акцептора результатов действия функциональных управляющих систем. Приведены примеры использования разработанных теоретических положений в реальных схемах нейропроцессоров, защищённых рядом авторских свидетельств на изобретения.

Цой Ю.р., Спицын В.г., Чернявский А.в. Нейроэволюционное улучшение качества изображений // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 1 Теория нейронных сетей. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Модели адаптивного поведения, стр. 181-189

Сергин А.в. Компьютерная модель восприятия: иерархия объемлющих сенсорных характеристик // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 1 Теория нейронных сетей. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Модели адаптивного поведения, стр. 189-195

Петрушан М.в., Самарин А.и. Эволюционная модель поведения агентов в среде, побуждающей к коллективным действиям // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 1 Теория нейронных сетей. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Модели адаптивного поведения, стр. 196-200

Мосалов О.п., Прохоров Д.в., Редько В.г. Сравнение эволюции и обучения как методов адаптации агентов* // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 1 Теория нейронных сетей. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Модели адаптивного поведения, стр. 200-208

Чернодуб А.н., Мокров И.в., Караваев М.в., Жданов А.а. Прототип аварийно-устойчивого автопилота на основе бионического метода «автономного адаптивного управления» // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 1 Теория нейронных сетей. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Модели адаптивного поведения, стр. 208-216

Бруль Е.а., Петрушан М.в. Модель эволюционного развития системы взаимодействующих агентов (формирование «языка» общения агентов) // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 1 Теория нейронных сетей. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Модели адаптивного поведения, стр. 216-223