Большие и особенно сверхбольшие системы уравнений, порождаемые сложными задачами моделирования, как правило, имеют структурные особенности, предоставляющие определенные возможности для ``крупнозернистой'' декомпозиции задачи на относительно слабо связанные блоки. В данной работе подобные задачи рассматриваются как специальный класс структурированных задач линейного программирования, для решения которых применяется общий метод декомпозиции, модифицированный на случай неразрешимости подзадач. В качестве примера рассмотрено решение структурированной системы линейных уравнений метода конечных элементов, описывающей стационарное распределение температур в области сложной формы.  

Обработка реографических данных в задаче диагностики глаукомы   Батутина В. М.  (vbatutina@yandex.ru)(1), Им Тхек-де (1),       Комаровских Е. Н. (2), Слабко В. В (1)         (1)Красноярский государственный технический университет,       (2)Красноярская государственная медицинская академия         В настоящей работе предлагается процедура фильтрации наиболее       информативных параметров реографического сигнала на основе Фурье       и вейвлет-преобразований и построения экспертной системы   диагностики глаукомы с использованием программы нейроимитатора.       Для отладки и апробирования процедуры была использована база       исходных реограмм пациентов, обследованных в Красноярской       краевой офтальмологической клинической больнице.    

Решается задача определения достаточного набора направлений томографической съемки для различения двух произвольных дискретных тел, которые состоят из не более чем N точек. Устанавливается, что для этого достаточно 2N произвольных направлений.

В статье рассматривается новый подход к решению задачи скаляризации контекстной информационной модели на основе нечетко-морфологического представления вэйвлет-данных. Приведены экспериментальные исследования, подтверждающие эффективность предложенного подхода, по сравнению с классическим методом, основанным на множественной линейной регрессии.

В задачах математической физики, например, в задачах синтеза антенных решеток, выбор аппроксимируемой функции влияет на корректность постановки задачи аппроксимации. Решение подобных задач существует в случае, если заданная функция является реализуемой, то есть существует точное решение задачи аппроксимации. Предлагаемый метод позволяет определить класс реализуемых функций с помощью рекуррентной формулы. Выбор начальных условий рекуррентного алгоритма позволяет получить необходимые параметры функции, отражающие физические требования задачи. В работе показано, каким образом данная идея в задачах синтеза антенн может быть реализована с помощью итерационных соотношений между многочленами Чебышева.

Рассматривается задача автоматического распознавания речевых сигналов по методу обеляющего фильтра. Приводятся результаты экспериментальных исследований по распознаванию слов диктора в шуме. Даются рекомендации по применению метода в различных приложениях.

В работе исследуется и предлагается ряд подходов к формированию и оценке финансовой стратегии организации, направленные в первую очередь на повышение ее финансово- экономической эффективности. В частности, особое внимание уделяется вопросам построения математических моделей, имитирующих финансовые потоки многоуровневой организации с иерархической вертикальной структурой. Описывается процедура и результат применения указанных подходов к системе финансового планирования крупной промышленной корпорации (типа РАО Норильский никель ). Изучается и устанавливается взаимосвязь между различными критериями оценки формируемых финансовых планов. Доказывается ряд лемм. При этом, в числе прочих, рассматриваются алгоритмы решения задачи формирования финансовых планов, максимизирующих следующие критерии оценки финансово- экономической эффективности: рентабельность маржинальную рентабельность прибыль финансовую устойчивость

Рассмотрены задачи на собственные функции для потенциальных и некоторых близких к ним типов операторов в пространствах Соболева-Слободецкого. Отличительной особенностью рассматриваемых операторов является присутствие нелокального члена - нелинейного псевдодифференциального оператора. Для ограниченной области с регулярной границей с помощью вариационного метода установлено существование по крайней мере одной (нетривиальной) собственной функции, тогда как в случае всего пространства собственных функций может не быть, что показано на конкретных примерах.

В статье рассматриваются действие испытательных сигналов в виде время - степенных функций на объекты автоматизации первого и второго порядков как без запаздывания, так и с запаздыванием. Количество испытательных сигналов определяется видом передаточной функции объекта автоматизации. Сформулированы требования к испытательным сигналам, исходя из исключения некорректности решения обратной задачи идентификации. Показано определение коэффициентов передаточной функции объекта автоматизации первого порядка без запаздывания.

Многостадийные задачи распределения и упорядочения с нечеткими характеристиками Прилуцкий М.Х. (pril@liso.sandy.nnov.su), Попов Д.В.(dennis_popov@hotmail.com) Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского, Россия, 603600, Нижний Новгород, пр. Гагарина, 23 Рассматриваются многостадийные задачи теории расписаний в достаточно общей постановке (с учетом переналадок, затрат на выполнение работ, директивных сроков, произвольных технологических маршрутов выполнения работ) с нечеткими исходными параметрами, связанными с временными и стоимостными характеристиками работ. Строится общая математическая модель, в которой присутствуют операторы и операции с нечеткими параметрами. Ставятся оптимизационные задачи и предлагаются алгоритмы их решения.