До недавнего времени в спиритуализированной фразеологии, используемой объективистской (арелигиозной) наукой, такие термины, как духовность, душевность, религиозность выступали в некотором смысле синонимами. Зачастую, такими не являясь, они на периферии науки создавали эмпирико-рационалистические теории смысла, которые, между тем, не могли совершенно избавиться от религиозных коннотаций хотя бы в форме примеров, например таких, как "дух советского человека" или "душа" - понятия, отражающего "исторически изменявшиеся воззрения на психику человека и животного". Между тем, следует обратить особое внимание на то, что сам термин "психология" частично был заимствован у античной мифологии, а появился в XVI в. в кругу протестантских теологов Германии. В России ключевые моменты протекания академического диалога между христианством и психологической наукой являются общими для всякой интеллектуальной среды, отмеченной принципами толерантности и поликультурности. Смежные темы для психологии и богословия размещаются в пространстве общей психологии, психотерапии, истории психологии и исторической психологии.
Ростовский Государственный Строительный университет "Строительство-2010" (материалы международной научно-практической конференции). Редакционно-издательский центр РГСУ. Ростов-на-Дону, 2010.

В статье рассматриваются основные типы современных идеографических словарей английского языка, выявляются наиболее характерные особенности каждого из данных видов, и формулируются выводы о применимости каждого вида идеографических словарей для решения конкретных практических задач.

Предложен подход и рассмотрена архитектура системы автоматизированного построения общецелевой лексической онтологии. В качестве онлайн-словаря был выбран викисловарь, поскольку он имеет большую базу данных из слов с переводами на многие языки. На примере Русского Викисловаря рассмотрена структура словарной статьи, на основе которой спроектирована база данных для хранения извлечённой информации. В системах управления знаниями важной составляющей частью являются онтологии, для работы с которыми требуется разработка подходов и алгоритмов для их построения. В результате построены лексические онтологии и выполнено сравнение основных показателей двух баз данных онтологий, созданных на основе Русского и Английского Викисловарей. Выполнен анализ динамики изменения численных параметров Викисловарей и построенных авторами на их основе общецелевых лексических онтологий за 2010-2012 гг.
Крижановский А.А., Смирнов А.В. Подход к автоматизированному построению общецелевой лексической онтологии на основе данных викисловаря // Известия РАН. Теория и системы управления. N2, 2013, С. 53-63.

Розглянуто проблему вирішення неоднозначності слів природної мови. Запропоновано метод і алгоритм вирішення неоднозначності слів на основі застосування компонентного аналізу із використанням тезаурусу семантичних полів для побудови семантичних обсягів слів.
Юлия Юрьевна Черепанова РАЗРЕШЕНИЕ НЕОДНОЗНАЧНОСТИ СЛОВ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА // Східно-Європейський журнал передових технологій, Vol. 5, Issue 2, 2012, pp. 50-52

В статті розроблено методичний інструментарій управління знаннями за допомогою тезаурусного підходу, який дозволяє впроваджувати сучасні наукові розробки в методологію управління проектами на проектно-орентованому підприємстві.
Валентин Васильович Малий, Лілія Леонідівна Кармазіна, Олена Валеріївна Іващенко Управління знаннями за допомогою тезаурусного підходу до предметної галузі “Управління проектами” // Східно-Європейський журнал передових технологій, Vol. 4, Issue 9, 2012, pp. 63-66

В статье обсуждается вопрос автоматического извлечения данных из Викисловаря – многоязычного многофункционального словаря, создающегося силами энтузиастов со всего мира на тех же принципах, на которых успешно работает энциклопедия Википедия. С точки зрения компьютерной обработки текста словарная статья Викисловаря представляет собой обычный текст. Руководство Викисловаря описывает структуру словарной статьи и ряд правил, которых должны придерживаться редакторы словаря. Эта структура и правила позволяют взглянуть на словарную статью с точки зрения объектно-ориентированного программирования. В этом случае сама статья и её разделы и подразделы будут соответствовать классам, а наличие каких-либо подразделов в разделах указывает на наличие отношений между классами-подразделами и классами-разделами. Такое соответствие позволяет перевести "плоский" текст Викисловаря в объектно-ориентированную форму, а именно: на основе данных Викисловаря создать экземпляры классов, присвоить значения свойствам объектов. Естественным результатом будет создание программного интерфейса (API) для работы с объектами этих классов, а по сути – с данными Викисловаря. С другой стороны, для удобной компьютерной обработки данные Викисловаря должны храниться в базе данных. В данной работе представлено, как при создании машинно-читаемого Викисловаря были решена задача преобразования структуры словарной статьи Викисловаря в таблицы и отношения реляционной базы данных, т.е. «плоский» текст словарных статей Викисловаря был преобразован и сохранён в специально разработанную реляционную базу данных. Созданный машинно-читаемый словарь содержит толкования слов, семантические отношения и переводы, извлечённые из Английского и Русского Викисловарей. Разработанное программное обеспечение находится в свободном доступе c открытой лицензией (http://code.google.com/p/wikokit) с тем, чтобы привлечь учёных и программистов к использованию построенного машинного словаря и развитию парсера.

Викисловарь – это уникальный, значимый и богатый ресурс для автоматической обработки текста (NLP). В статье вслед за особенностями Викисловаря рассматривается архитектура парсера Викисловаря, в котором учтены эти особенности. Не оставлены без внимания открытые вопросы Викисловаря и сложности в реализации парсера. Построенный парсер извлекает значения слова, семантические отношения и переводы из Английского и Русского Викисловарей. Статья может быть интересна учёным и программистам, которые хотят использовать построенный машинный словарь для решения NLP задач либо желают построить парсер на основе данного проекта для обработки ещё одного из оставшихся неохваченными 170 Викисловарей. Выполнено сравнение словарных статей Английского и Русского Викисловарей, а именно были сравнены количество и тип семантических отношений, число значений слов, число переводов. Английский Викисловарь оказался больше по числу семантических отношений в полтора раза (157 и 100 тыс), однако в Русском Викисловаре больше слов «богатых» на отношения (например, в полтора раза больше словарных статей с числом семантических отношений больше трёх). Сравнение позволило выявить некоторые методологические недостатки викисловарей.