Найдено научных статей и публикаций: 3, для научной тематики: Лексический анализ
1.
Смирнов А.В., Круглов В.М., Крижановский А.А., Луговая Н.Б., Карпов А.А., Кипяткова И.С.
- Труды СПИИРАН , 2012
В работе выполнен количественный анализ лексики русского языка по данным тезауруса Русский WordNet и двух электронных словарей (Русский Викисловарь и Английский Викисловарь). Сравнивается объём словарей и распределение слов русского языка по частям речи. Приводится соотношение многозначных слов и сл...
В работе выполнен количественный анализ лексики русского языка по данным тезауруса Русский WordNet и двух электронных словарей (Русский Викисловарь и Английский Викисловарь). Сравнивается объём словарей и распределение слов русского языка по частям речи. Приводится соотношение многозначных слов и слов с одним значением, а также распределение русских слов по числу значений. Анализ распределения числа значений выявил проблему Английского Викисловаря – отсутствие или недостаточная проработка многозначных русских слов с числом значений больше четырёх (по сравнению со словами Русского Викисловаря). Эксперименты показывают, что лингвистические ресурсы, созданные энтузиастами, демонстрируют те же закономерности, что и традиционные словари.
Смирнов А.В., Круглов В.М., Крижановский А.А., Луговая Н.Б., Карпов А.А., Кипяткова И.С. Количественный анализ лексики русского WordNet и викисловарей // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 23. С. 231–253.
2.
А.А. Крижановский, А.В. Смирнов
- Известия РАН. Теория и системы управления , 2013
Предложен подход и рассмотрена архитектура системы автоматизированного построения общецелевой лексической онтологии. В качестве онлайн-словаря был выбран викисловарь, поскольку он имеет большую базу данных из слов с переводами на многие языки. На примере Русского Викисловаря рассмотрена структура сл...
Предложен подход и рассмотрена архитектура системы автоматизированного построения общецелевой лексической онтологии. В качестве онлайн-словаря был выбран викисловарь, поскольку он имеет большую базу данных из слов с переводами на многие языки. На примере Русского Викисловаря рассмотрена структура словарной статьи, на основе которой спроектирована база данных для хранения извлечённой информации. В системах управления знаниями важной составляющей частью являются онтологии, для работы с которыми требуется разработка подходов и алгоритмов для их построения. В результате построены лексические онтологии и выполнено сравнение основных показателей двух баз данных онтологий, созданных на основе Русского и Английского Викисловарей. Выполнен анализ динамики изменения численных параметров Викисловарей и построенных авторами на их основе общецелевых лексических онтологий за 2010-2012 гг.
Крижановский А.А., Смирнов А.В. Подход к автоматизированному построению общецелевой лексической онтологии на основе данных викисловаря // Известия РАН. Теория и системы управления. N2, 2013, С. 53-63.
3.
Крижановский А.А.
- Труды СПИИРАН , 2011
В работе выполнен количественный анализ лексики английского языка по данным трёх электронных словарей: Английского Викисловаря, WordNet и Русского Викисловаря. Сравнивается объём словарей и распределение слов английского языка по частям речи. Приводится соотношение многозначных слов и слов с одним з...
В работе выполнен количественный анализ лексики английского языка по данным трёх электронных словарей: Английского Викисловаря, WordNet и Русского Викисловаря. Сравнивается объём словарей и распределение слов английского языка по частям речи. Приводится соотношение многозначных слов и слов с одним значением, а также распределение английских слов по числу значений. Эксперименты показывают, что лингвистические ресурсы, созданные как экспертами, так и энтузиастами, подчиняются общим законам.
Крижановский А.А. Количественный анализ лексики английского языка в викисловарях и Wordnet // Труды СПИИРАН. 2011. Вып. 19. С. 87–101.