Показана целесообразность выделения особого типа систем, которые названы слабосвязанными. Характеристическим свойством таких систем является отсутствие влияния взаимодействия элементов на их свойства. Рассмотрены некоторые другие свойства слабосвязанных систем. Advisability of special system type distinguishing, named weakly-bonded systems, is shown. Distinguishing feature of such systems is that the elements interaction does not effect on their properties. Some other properties of weakly-bonded systems are considered.

Разработана математическая модель, которая может использоваться для управления ценообразованием в университете. В основу модели положено использование ограниченного числа нормативных коэффициентов, являющихся макропараметрами, по которым реализуется управление. The mathematical model, which may be used for the pricing control at higher school, is build. It is based on usage of limited amount of indexes, which can be considered as macroparameters by which the university control is realized.

Показано, что использование группового метода может давать как завышенные, так и заниженные значения оценок дисперсии. Увеличение объема исследуемых выборок приводит к повышению вероятности получения завышенных оценок, а также к появлению отклонений их распределения от нормального закона. It is shown, that grouping method usage may give as overstated so underestimated values of dispersion estimates. Increase of sampling studied size leads to the increase of overstated estimates obtaining probability and to occurrence of their distribution deviation from normal law.

Предложена новая альтернативная модель образования и трансформации ростовых микроде-фектов в бездислокационных монокристаллах кремния. Гетерогенная диффузионная модель включает одновременно физическое и математическое моделирование и является общим подхо-дом к решению проблемы описания реального механизма образования дефектов. Были рассмотре-ны принципы новой альтернативной математической модели образования вторичных ростовых микродефектов.

В данном обзоре проведена систематизация работ, посвященных исследованию термического разложения силана и германа.

Показано, что при известной настройке системы регулирования скорости тиристорного элек-тропривода постоянного тока без датчика скорости могут возникать автоколебания. Определены достаточные условия устойчивости системы при выборе коэффициента усиления регулятора на-пряжения. Математически обосновано, что система регулирования ЭДС электродвигателя неус-тойчива и компенсировать падения напряжения на активном сопротивлении якорной цепи элек-тродвигателя можно лишь частично. Учет указанных условий устойчивости при настройке повы-шает качество электропривода.

Рассматривается хемометрический подход к обработке массивов данных. Произведен вероят-ностно-статистический анализ результатов, полученных при определении химического содержа-ния элементов в крови и волосах методом характеристического рентгеновского излучения, возбу-ждаемого протонами (ХРИ) и мгновенного излучения из ядерных реакций (МИЯР). Для анализа этих данных используется метод главных компонент. Определено, что применение этого метода эффективно для больших массивов данных и позволяет представить полезную информацию в бо-лее компактном виде, удобном для визуализации и интерпретации.

Предложены аналитические формулы для проведения системного анализа структурного ог-рубления микрочастиц дисперсной фазы в сплавах. Для этой цели устанавливается сходство и раз-личие экспериментального распределения микрочастиц по размерам – образа с теоретическим – подобием путем сравнения характеристик распределений и соответствующих им моментов. По результатам анализа соотношений между характеристиками определяется качество и дос-товерность идентификации кривых плотности распределения.

Проанализированы проблемы, возникающие во время работы с разрозненными источниками с использованием хранилищ данных и баз данных. Введена модель пространства данных как сред-ства интеграции и обработки данных разрозненных источников.

В статье анализируется возможность автоматизации процедуры структурного синтеза ARMA-моделей временных рядов на основе применения нейронной сети, на вход которой подается сово-купность выборочных оценок автокорреляций и частных автокорреляций для анализируемого ря-да. Синтез нейронной сети и ее обучение были выполнены с помощью программного пакета STATISTICA Neural Networks. Полученные результаты тестирования сети на некоторых извест-ных рядах подтверждают возможность использования предложенного подхода к решению задачи структурной идентификации ARMA-моделей временных рядов.