Абугова Т.Д.
- журнал "Современная оптометрия", 2010 г., №5 , 2010
В статье описаны недостатки существующих классификаций первичного кератоконуса и приведена собственная классификация болезни....
В статье описаны недостатки существующих классификаций первичного кератоконуса и приведена собственная классификация болезни. Выделены 4 стадии заболевания – переход болезни в новую стадию характеризуется появлением нового биомикроскопического признака в роговице; 6 типов кератоконуса – требующие разных принципов конструирования контактных линз; 3 клинические формы, характеризующие тяжесть заболевания и 3 формы по течению болезни, разграниченные на основе количественной оценки скорости прогрессирования болезни с помощью предложенного автором специального показателя – ТПС или TiSA и используемые для выбора схемы медикаментозного лечения. "Современная оптометрия", 2010 г., №5(июнь), с.17-20.
Макуха М.П.
- Моделирование, идентификация, синтез систем управления: Сборник тезисов одиннадцатой Международной научно-технической конференции (14–21 сентября 2008 г.) , 2008
Технологическое предвидение предусматривает обработку информации о большом количестве разнородных объектов – от объектов...
Технологическое предвидение предусматривает обработку информации о большом количестве разнородных объектов – от объектов реального мира до полученных альтернатив сценариев. Автоматическая классификация была и остается одним из наиболее используемых методов предварительной обработки большого количества разнородных данных. Классификация может выполняться как над объектами в пространстве признаков, так и на основании информации о попарном «сходстве» объектов.
Понятие «кластер» остается, однако, не формализованным. Адекватность итоговой классификации может быть оценена только на основании искусственно введенных критериев.
Рассматриваются процедуры классификации объектов, информация о сходстве которых задается функцией попарного сходства со значениями в линейно упорядоченном множестве. Результат классификации представляет собой набор нечетких множеств на множестве объектов, функции принадлежности которых принимают значения в линейно упорядоченном множестве.
Для проверки качества и адекватности получаемой классификации необходимо предложить ряд условий, которым, для достижения необходимых свойств, должны удовлетворять как результаты, так и сами процедуры классификации. Предлагаемые условия должны сопровождаться указаниями по их применению. Моделирование, идентификация, синтез систем управления: Сборник тезисов одиннадцатой Международной научно-технической конференции (14–21 сентября 2008 г.). – Донецк: Изд. Института прикладной математики и механики НАН Украины, 2008. – С. 31.
Макуха М.П.
- Системный анализ и информационные технологии: Материалы IX Международной научно-технической конференции (15–19 мая 2007 г., Киев) , 2007
Понятие «риск» используется практически во всех сферах человеческой деятельности. Наличие в системе целей и неопределенности их...
Понятие «риск» используется практически во всех сферах человеческой деятельности. Наличие в системе целей и неопределенности их достижения является необходимым и достаточным условием присутствия в системе риска, таким образом, риск является важным понятием системного анализа. Проявление риска в системе (нанесение ущерба) рассматривается как результат воздействия факторов риска самой разнообразной природы.
Факторы риска характеризуются тремя основными показателями: степенью риска (вероятность наступления ситуации, в которой ущерб неизбежен), уровнем риска (величина ущерба) и ресурсом допустимого риска (время до наступления ситуации, в которой ущерб неизбежен).
В реальных условиях количество факторов риска может быть очень велико, а сами факторы риска могут сильно различаться как по степени риска, так и по уровню риска. Работать сразу со всеми факторами риска часто нецелесообразно или невозможно, поэтому требуется выделить из них наиболее важные (например, с высоким уровнем риска или с малым ресурсом допустимого риска). Таким образом, возникает задача классификации факторов риска по степени риска, уровню риска и ресурсу допустимого риска. При этом важным является сохранение внутренней общности факторов риска в каждом классе.
В большинстве случаев понятие класса не может быть абсолютно четко определено, поэтому адекватным подходом можно считать формирование нечеткой классификации. Системный анализ и информационные технологии: Материалы IX Международной научно-технической конференции (15–19 мая 2007 г., Киев). – К.: НТУУ «КПИ», 2007. – С. 57. – http://sait.org.ua.
В работе предлагается подход к ускорению бустинга классификаторов, представимых в специальном па-
раметрическом виде. Для этого...
В работе предлагается подход к ускорению бустинга классификаторов, представимых в специальном па-
раметрическом виде. Для этого используется генетический алгоритм. Проведенные эксперименты пока-
зывают, что предложенный подход позволяет значительно снизить время обучения без потери качества
классификации.
