В статье описывается применение зарубежных методик оценки угрозы несостоятельности (банкротства) на примере коммерческого сельскохозяйственного предприятия ООО «Лидер» Большереченского района Омской области. Учитывая особенности сельскохозяйственного производства и природно-климатические условия, автор проверяет, насколько близки полученные результаты диагностики вероятности несостоятельности (банкротства) к реальным.

Цель: комплексный анализ морфологических параметров щитовидной железы при различных формах тире-оидной патологии методами математического моделирования. Материал и методы. Гистологическими методами изучены операционные образцы щитовидных желез 199 больных обоего пола в возрасте от 21 до 74 лет, подвергнутых хирургическому лечению. Экспериментальные данные изучены методами факторного и дискриминантного анализа. Результаты. При факторном анализе 60 экспериментальных параметров выделены 14 главных факторов, которые свидетельствуют о 14 вероятных тенденциях в динамике структуры щитовидной железы в связи с увеличением степени тяжести патологических процессов. Дискриминантный анализ показал, что при исследовании только количественных показателей структуры щитовидной железы возможны случаи ошибочного отнесения вариант в теоретических группах, однако при исследовании всей совокупности показателей наблюдалось 100%-е правильное распределение случаев по группам патологии. Заключение. В результате факторного анализа исходная система из 60 морфологических показателей щитовидной железы при различных формах патологии была минимизирована до 14 новых некоррелирующих параметров (главных факторов), отражающих основные закономерности изменений морфологии органа при патологии. В результате проведения дискриминантного анализа морфологических параметров щитовидной железы при различных видах ее патологии выявлена важность полуколичественных параметров тиреоидной структуры.
Калмин О.В., Калмин О.О. Математическое моделирование показателей структуры щитовидной железы при тиреоидной патологии // Саратовский научно-медицинский журнал, Vol. 10, Issue 1, 2014, pp. 38-44

Запропоновано структурну організацію вихідного шару, що реалізує механізм конкуренції у нейромережевому класифікаторі. Здійснено імітаційне моделювання роботи запропонованого класифікатора для діагностування апендициту за відомою навчальною інформацією та визначеними лінійно-класифікаційними функціями. A structural organization of the output layer, which implements competition mechanizm in the neural network classifier. Carried out simulation of the proposed classifier for the diagnosis of appendicitis using the known educational information and certain linear classification functions.

Досліджено часові залежності процесу класифікації з використанням дискримінантних функцій. Ро- зглянуто особливості оброблення масиву елементів дискримінантних функцій за методом різнице- вих зрізів. Проаналізовано результати імітаційного моделювання з урахуванням розмірності масиву елементів дискримінантних функцій, а також закону їх розподілу.

Одним из направлений, обеспечивающих возможность коммуникации с внешним миром парализованных лиц, является создание систем, известных сегодня как интерфейс мозг-компьютер или Brain-computer interface (BCI). Более того, ряд авторов рассматривают эту технологию как принципиально новый язык общения и канал коммуникации человека с внешней средой посредством сигналов мозга. Наряду с другими электрографическими паттернами, в этих целях в настоящее время используются корковые потенциалы, регистрируемые во время выполнения человеком реальных или мысленных движений [2, 4, 5, 10]. При этом показано, что эффективность BCI систем на основе суммарной ЭЭГ зависит от ряда факторов, важнейшими среди которых являются индивидуальные особенности пользователя, его текущее функциональное состояние и свойства классификатора. Детектирование ЭЭГ-паттернов, связанных с произвольной моторной или идеомоторной деятельностью, осложняется также присутствием в записях различного рода артефактов [8, 9]. Все это побуждает к изысканию способов уменьшения избыточности данных, снижения размерности сигнала без потери и искажения полезной информации для создания эффективных BCI систем, демонстрирующих высокую точность и скорость произвольного управления. Известно, что даже стандартные методы предобработки сигналов, такие как частотная фильтрация или децимация, способны заметно повысить точность существующих классифицирующих алгоритмов [3]. Предметом настоящего исследования стало изучение возможности минимизации описания информативных ЭЭГ признаков, связанных с произвольной идеомоторной деятельностью, комбинацией метода главных компонент (Principal component analysis, PCA) для последующей классификации собственных векторов ковариационной матрицы исходных данных методом канонического дискриминантного анализа (Linear Discriminant Analysis, LDA).
Материалы Всероссийской конференции «Функциональная межполушарная асимметрия и пластичность мозга», 2012, 13–14 декабря 2012 г. Москва, в печати.

В статье предлагается диагностическая модель дифференциаций стадий ожирения у пациентов с артериальной гипертензией , полученная в результате дискриминантного анализа данных клинических инструментальных и лабораторных исследований

The using of discriminant statistical analysis to decision of the problem of the comparison of the styles of the text products on the base of features frequencies is considered. It is offered the procedure of normalization of frequencies by way of the transition from relative frequencies to its ranks with the following nonlinear transformation of ones into gaussian values. On example of the analysis of texts of russian novels of 19-th century the discrimination of the author's styles on the frequencies of the using of 55 syntactic words is organized.

Рассматривается произвольный набор признаков, характеризующих, по мнению исследователя, стиль текстового произведения того или иного жанра. Таким набором могут быть, например, служебные слова, наиболее часто встречающиеся слова, биграммы и т.п., а также такие качественные признаки, как эмоциональное воздействие, легкость восприятия, красота стиля и т.п. Каждый признак измеряется количественно либо относительной частотой его появления в исследуемом тексте произведения, либо некоторой неотрицательной экспертной балльной оценкой. Эти количественные характеристики определяют пространство признаков стилей текстов. Каждый конкретный набор количественных признаков, характеризующий определенный текст, геометрически можно представить точкой в многомерном признаковом пространстве, по осям координат которого откладываются значения различных признаков (сколько признаков, столько и значений, столько и осей, и такова размерность признакового пространства). Множество разных текстов представляется в таком признаковом пространстве множеством точек, образующих «облако» точек, или диаграмму рассеяния текстов.

Авторами впервые применен для соматотипирования дискриминантный анализ градации антропометрических характеристикбольныхинфарктом миокарда мужчин 28-78лет(п=186). Усовершенствованный авторами математический анализ схемы конституциональной соматодиагностики по В. П. Чтецову может быть использован для оптимизации мер профилактики и лечения инфаркта миокарда у мужчин одной этно-территориальной и климато-географической группы
В.Н. Николенко, Т.В. Головачева, Н.С. Якимова НОВЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРИ СОМАТОТИПОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ МУЖЧИН, БОЛЬНЫХ ИНФАРКТОМ МИОКАРДА // Саратовский научно-медицинский журнал, Vol. 4, Issue 2, 2008, pp. 47-51