Монография посвящена проблемам методики обучения профессиональному общению на уроках английского языка в среднем специальном учебном заведении, приемам, которыми может пользоваться преподаватель, направленным на повышение эффективности учебного процесса. Описан процесс подготовки учебных материалов для работы с профессионально-ориентированным текстом с использованием компьютерных технологий; определены перспективные направления деятельности преподавателей английского языка и студентов: разработка тестовых модулей, экспертная оценка учебных материалов и усовершенствование системы иллюстративной графики. Даны практические рекомендации по организации занятий с использованием компьютерных технологий. Монография адресована преподавателям средних специальных и высших учебных заведений нефилологического профиля, может быть интересна широкому кругу читателей.

Летописи стали первым видом исторических источников, который уже с начала XX в. перестал рассматриваться как простое собрание фактического материала и приобрел в историографии статус социокультурного феномена. Однако до сих пор их исследование осуществляется преимущественно под социально-политическим углом зрения. Между тем, нынешняя историографическая ситуация заставляет существенно расширить культурно-исторический контекст в котором должно изучаться древнерусское летописание. Поэтому наряду с продолжением разработки вопросов, связанных с установлением степени достоверности летописных известий, все настоятельнее ощущается необходимость поиска новых герменевтических подходов к анализу летописного материала. На это, собственно, и направлено настоящее исследование. В нем предлагается принципиально новый путь организации диалога историка с источником, ориентированный, прежде всего, на работу с той частью летописного текста, которая до настоящего времени не рассматривалась как носитель исторической информации, — неоригинальными сведениями источника и «общими местами».

Жигирев Н.н., Корж В.в. Автоматизированная система классификации текстов (АСКТ) // Научная сессия МИФИ-1998. Т.9 Конференция студентов и молодых ученых. Компьютерные науки. Информационные технологии, стр. 99-103

Короткова М.а., Коротков Е.в. Скрытая периодичность в символьных текстах // Научная сессия МИФИ-1998. Ч.5 Информатика, вычислительная техника. Автоматизация. Электронные измерительные системы. Информационные технологии и электроника. Электроника. Микроэлектроника, стр. 97-98

Жигирев Н.н., Корж В.в., Оныкий Б.н. Самонастраивающийся словарь ключевых слов и нейронная сеть Хопфилда для классификации текстов // Научная сессия МИФИ-2000. Ч.2 Нейроинформатика-2000.2-я Всероссийская научно-техническая конференция. Прикладные задачи нейроинформатики. Экономика и управление производством. Аппаратная реализация нейронных сетей. Нейроинформатика в образовании и гуманитарной сфере, стр. 58-61

Касаткина Л.м., Куссуль Э.м., Байдык Т.н., Лукович В.в. Распознавание рукописных текстов на нейронных сетях // Научная сессия МИФИ-2000. Ч.2 Нейроинформатика-2000.2-я Всероссийская научно-техническая конференция. Прикладные задачи нейроинформатики. Экономика и управление производством. Аппаратная реализация нейронных сетей. Нейроинформатика в образовании и гуманитарной сфере, стр. 71-76

Абузаров А.р. Синтез ЕЯ-текста по Фреймонову представлению семантики // Научная сессия МИФИ-2000. Ч.3 Банки данных и анализ данных. Интеллектуальные системы и технологии. Технологии разработки программных систем, стр. 160-161

Шилкин А.в., Карпов Р.р., Башашин М.в. Анализ текстов телевизионных информационно-аналитических передач с использованием методов контент-анализа // Научная сессия МИФИ-2001. Т.2 Информатика и процессы управления. Информационные технологии. Сетевые технологии. Параллельные вычислительные технологии, стр. 38-39

Жигирев Н.н., Корж В.в., Оныкий Б.н., Кузьмина Н.м. Задача классификации текстов, кодирование простыми числами // Научная сессия МИФИ-2001. Т.2 Информатика и процессы управления. Информационные технологии. Сетевые технологии. Параллельные вычислительные технологии, стр. 108-109

Простаков О.в., Жигарев А.ю. Семантический анализ текстов при автореферировании // Научная сессия МИФИ-2001. Т.3 Банки данных и анализ данных. Интеллектуальные системы и технологии. Технологии разработки программных систем, стр. 180-181