Настоящая работа представляет собой попытку создания универсальной методики оптимизации перевода и редактирования текстов, основанной на применении уже известных формул и новых формул, выведенных автором. В данной связи предлагается многоуровневая система сложности решения задач с применением теорий из элементарной и высшей математики. Применяемые формулы могут представлять интерес и для ученых других специальностей, например в применении к проектированию коробок передач металлорежущих станков и некоторых транспортных средств.

Текст, как любой материальный объект, расположен в пространстве, образует пространство и может быть проанализирован в терминах пространственной схемы "вместилище". Пространство текста как минимум двуслойно: внешний, визуально наблюдаемый слой представляет собой линейную последовательность зафиксированных автором "местоположений" вербальных знаков; внутренний слой недоступен непосредственному наблюдению носителя языка, содержит имплицитную информацию нелинейного характера. В процессе восприятия текста реципиентом вербальные единицы, конституирующие текстовое пространство, вступают между собой в отношения взаимосочетаемости, соотносимости и взаимообусловленности, что способствует пониманию текста.

В статье рассматриваются виды графического эквивалента текста: рифмический, схематичный, одинокий в соотношении с разными способами рифмования. Показывается роль эквивалента в создании художественного мира произведения.

С.Р. Русакова Является ли текст единицей языка?. Вестник Оренбургского государственного университета, 2002, 6. http://www.osu.ru/?doc=1037

В статье изложены некоторые результаты педагогического эксперимента, проведенного с целью прослеживания тенденций формирования текста в письменной речи учащихся. Здесь охарактеризованы авторское понимание одной его категории, точка зрения на ее изучение, методика получения исследовательского материала, грамматические показатели этой категории в парадигматическом отношении и в диахронии.

Тема данной статьи - расположение существительных в узловых точках художественного (поэтического) текста. Главный смысл этого приема - интериоризация читателем эстетической реальности произведения.

Яценко Д.В.. Применение нейросети в распределённыхсистемах баз данных САПР для анализа текста // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 1 (9), 2002, http://pitis.tsure.ru/

В.Н. Кучуганов, С.С. Салюм. Распознавание текстов арабского языка // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 4 (16), 2003, http://pitis.tsure.ru/

Рассматриваются некоторые проблемы автоматической генерации рекомендаций по стилистической и грамматической правке текстов на русском языке. Работа "русскоязычных" автокорректоров анализируется на примере самого распространенного их них – ОРФО, встроенного в текстовый редактор MICROSOFT WORD, версии 1997, 2000 и 2002 гг. (MS Office XP). Путем тестирования на специально подобранных примерах фраз воссоздается алгоритм одного из заявленных синтаксических правил "Неверное употребление деепричастного оборота" (расхожий пример: "Подъезжая к станции, с меня слетела шляпа"). Показана неполная адекватность алгоритма поставленной задаче и сообщениям программы-подсказки. Предложены рекомендации для разработки новых версий автокорректоров.

А.В. Вохминцев, А.В. Мельников. Методика извлечения структурных знаний из естественных текстов. Известия Челябинского научного центра, http://www.csc.ac.ru/news/, Выпуск 2(15), 2002