Обосновывается актуальность разработки автоматизированной системы поверочного расчета городской сети водоснабжения средствами геоинформационных технологий. Приведены разработанные авторами структуры цифровой модели местности, атрибутивной базы данных объектов сети водоснабжения, цифровой модели топологического графа, алгоритм автоматизированного поверочного расчета, пример проведения поверочного расчета компьютерной программой геоинформационной подсистемы гидравлического моделирования.
Сложные системы и процессы. - 2006. - № 2. - С. 102 – 109.

Рассмотрены математические модели распространения эпидемий, предназначенные для создания эпидемиологической геоинформационной системы поддержки принятия решений. Mathematical models of epidemic spread, intended for creating an epidemiological GIS decision sup-port system, are considered.

Проект разработки компьютерной трехмерной модели строения геологической среды г. Москвы стал логическим продолжением работ по созданию комплекта геологических карт масштаба 1:10 000 на территорию города, завершенных в 2009 г. Фактической базой для создания модели послужил как картографический материал, так и архив паспортов буровых скважин, состоящий из около 100 000 выработок, переиндексированных в соответствии с единой геохронологической легендой, критически оцененных с позиций репрезентативности и занесенных в базу данных. При создании модели учитывались закономерности формирования геологической среды г. Москвы – в первую очередь осуществлялось построение палеорельефов опорных поверхностей, сформировавшихся к окончанию основных периодов перерыва в осадконакоплении с последующим послойным наложением геологических тел. Полученная модель включает в себя более 60 трехмерных тел, описывающих пространственное распространение стратиграфических слоев и 20 уровенных поверхностей водоносных горизонтов. По фактическим признакам, зафиксированным при описании буровых скважин и по комбинациям определяющих факторов были выделены области распространения опасных геологических процессов. На базе модели была разработана методика оценки условий освоения подземного пространства для целей градостроительного проектирования, учитывающая параметры сооружения, свойства грунтов основания, распространение опасных геологических процессов и специфических грунтов и позволяющая оценить степень благоприятности геологических условий территории для сооружений разного типа. В перспективе планируется интеграция модели с разрабатываемыми моделями подземных коммуникаций и сооружений г. Москвы.

Исследования Отрарского оазиса. Использование письменных, археологических источников. Создание ГИС
Известия МОН, НАН РК. Сер. общ. Наук, Алматы: «Гылым», 2006. № 1.

...внедрение и использование компьютерных технологии в археологии РК.
Промышленность Казахстана, Алматы, 2007. № 3 (42) С. 94-98

Создание ГИС, для учета и паспортизации курганов Борижарского могильник, Шымкентская обл. РК
Известия МОН, НАН РК. Сер. общ. Наук, Алматы: «Гылым», 2008. № 1. С.239-247

Приведен обзор Land Use Regression (LUR) – метода оценки пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха в городских условиях. Метод LUR в последние 10-12 лет широко используется западными экологами, но до сир пор не применялся в России. Моделирование LUR сочетает в себе натурные измерения загрязнения воздуха в небольшом (20-100) числе точек города и создание статистической модели, с помощью которой возможен прогноз загрязнения в любой точке города. Переменными-предикторами статистической модели являются различные виды оценок плотности движения автотранспорта, тип землепользования, географические переменные и др., полученные с помощью технологий ГИС. Метод успешно применяется для оценки загрязнения крупных городов такими загрязнителями как NO, NO2, PM2.5 и летучие органические соединения. Метод превосходит существующие эмпирические (пространственная интерполяция данных мониторинга) и теоретические методы (моделирование рассеивания). LUR обладает меньшими требованиями к входным данным, меньшими затратами на их получение и более высоким качеством результатов, лучшим пространственным разрешением.
Антропов К.М., Казмер Ю.И., Вараксин А.Н. Описание пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха промышленного центра методом Land Use Regression (обзор) // Экологические системы и приборы. 2010. № 1. С. 28-41.

Объект – совокупность образов субъектов РФ в федеральных информационных программах российского телевидения. Предмет – географические особенности региональной составляющей новостного потока федеральных информационных программ российского телевидения. Цель – разработка геоинформационного проекта, предназначенного для анализа образов регионов России в федеральных телевизионных СМИ (на примере данных архивов информационных программ телеканалов «Россия» и НТВ). Методы: геоинформационный, картографический, типологический, сравнительно-географический анализ, статистические методы. Теоретические и практические результаты исследования. Изучены и обобщены существующие научные походы к исследованию образов территорий. Углублены научные представления о роли федеральных телевизионных СМИ, как источника образной информации о регионах России. Разработана методика анализа образно-географического пространства телевизионных СМИ с использованием ГИС-технологий. Составлены карты, иллюстрирующие различные характеристики региональной составляющей новостного потока. Проведена типология регионов по критериям особенностей воздействия федеральных телевизионных СМИ на их образы. Даны рекомендации, направленные на поддержку информационной сбалансированности новостного потока. Область применения. Материалы диссертации могут быть применены в работе федеральных телекомпаний, а также органов государственной власти РФ, деятельность которых связана с принятием управленческих решений в информационной сфере. Основные положения и выводы работы могут применяться в качестве теоретической базы при решении вопросов, направленных на разработку стратегии изменения образов российских регионов и формирование единого информационного пространства страны.

The base purpose of the work is development methods of analyze spatial-coordinated data using twice-multilayered neural nets; building program system based on developed methods, implementation of correlation analysis of data in geoinformation system (GIS). Proposed using of twice-multilayered neural nets and GIS together. Proposed schemes of analyze spatial-coordinated data using neural networks.
Михеева Т.И., Сапрыкин О.Н. Применение нейросетевых методов для анализа пространственных данных / Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах // Труды седьмой междун. научно-практ. конференции. - СПб гос. архит.-строит. ун-т. СПб., 2006. С. 81-84.

Описан подход к использованию нейросетевых технологий для решения аналитических задач в геоинформационных системах. Дано изложение некоторых из них и рассмотрены области применения. Представлен макет автоматизированной системы идентификации зависимостей в геоданных.
Михеева Т.И., Сапрыкин О.Н. Идентификация зависимостей в пространственно-распределенных данных с использованием нейросетевых технологий // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия «Технические науки». Самара: СамГТУ, 2007, №1(19).С.40-47.