Приведен обзор Land Use Regression (LUR) – метода оценки пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха в городских условиях. Метод LUR в последние 10-12 лет широко используется западными экологами, но до сир пор не применялся в России. Моделирование LUR сочетает в себе натурные измерения загрязнения воздуха в небольшом (20-100) числе точек города и создание статистической модели, с помощью которой возможен прогноз загрязнения в любой точке города. Переменными-предикторами статистической модели являются различные виды оценок плотности движения автотранспорта, тип землепользования, географические переменные и др., полученные с помощью технологий ГИС. Метод успешно применяется для оценки загрязнения крупных городов такими загрязнителями как NO, NO2, PM2.5 и летучие органические соединения. Метод превосходит существующие эмпирические (пространственная интерполяция данных мониторинга) и теоретические методы (моделирование рассеивания). LUR обладает меньшими требованиями к входным данным, меньшими затратами на их получение и более высоким качеством результатов, лучшим пространственным разрешением.
Антропов К.М., Казмер Ю.И., Вараксин А.Н. Описание пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха промышленного центра методом Land Use Regression (обзор) // Экологические системы и приборы. 2010. № 1. С. 28-41.