Найдено научных статей и публикаций: 59   
31.

Иccледование фрактальных свойств потоков трафика реального времени и оценка их влияния на характекристики обслуживания телекоммуникационных сетей     

Урьев Григорий Анатольевич
Урьев Г.А. Иccледование фрактальных свойств потоков трафика реального времени и оценка их влияния на характекристики обслуживания телекоммуникационных сетей : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.12.13. - M, 2007.
32.

Разработка метода обнаружения дестабилизирующего широковещательного трафика на основе анализа сетевой статистики     

Будько Михаил Юрьевич
Будько М.Ю. Разработка метода обнаружения дестабилизирующего широковещательного трафика на основе анализа сетевой статистики : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.19. - M, 2009.
33.

Методы и средства исследования распределенных сетей передачи данных с неоднородным трафиком на основе неэкспоненциальных моделей     

Нгуен Дык Тай
Нгуен Д.Т. Методы и средства исследования распределенных сетей передачи данных с неоднородным трафиком на основе неэкспоненциальных моделей : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.13. - M, 2009.
34.

Эффективность гибридных сетей спутниковой связи vsat в условиях самоподобия телекоммуникационного трафика     

Пастухов Алексей Сергеевич
Пастухов А.С. Эффективность гибридных сетей спутниковой связи vsat в условиях самоподобия телекоммуникационного трафика : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.12.13. - M, 2009.
35.

Иccледование фрактальных свойств потоков трафика реального времени и оценка их влияния на характекристики обслуживания телекоммуникационных сетей     

Урьев Григорий Анатольевич
Урьев Г.А. Иccледование фрактальных свойств потоков трафика реального времени и оценка их влияния на характекристики обслуживания телекоммуникационных сетей : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.12.13. - M, 2007.
36.

Статистическая модель информационного трафика     

Иванов Валерий Викторович
Иванов В.В. Статистическая модель информационного трафика : автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук : 05.13.18. - M, 2010.
37.

Повышение масштабируемости управления трафиком и обеспечения качества обслуживания с использованием оверлейных сетей (публикация автора на scipeople)     

А.В. Лемешко, О.А. Дробот, Ю.Н. Добрышкин - Электронный научный журнал "Проблемы телекоммуникаций" , 2011
Представлены результаты исследования метода управления трафиком для обеспечения гарантированного качества обслуживания. Для повышения масштабируемости решений использованы оверлейные сети. Результаты получены с использованием пакета имитационного моделирования TOTEM.
38.

Результаты исследования модели управления трафиком с учётом задаваемых приоритетов для многопродуктового и многополюсного случаев (публикация автора на scipeople)     

А.В. Лемешко, Ю.Н. Добрышкин, О.А. Дробот - Электронный журнал "Проблемы телекоммуникаций" , 2010
Представлены результаты исследования потоковой модели управления трафиком, с помощью которой обеспечивается согласованное решение задач маршрутизации и превентивного ограничения трафика, поступающего в сеть. Проанализировано влияние приоритетов трафиков, вида целевой функции, используемой в потоковой модели, на характер возможных отказов в обслуживании.
39.

Методика экспериментального исследования методов управления трафиком в сети (публикация автора на scipeople)     

Евсеева Оксана Юрьевна - Проблеми телекомунікацій , 2011
Описаны основные проблемы и методика экспериментального исследования методов управления трафиком в телекоммуникационных сетях с использованием оборудования производства компании Cisco Systems.
40.

Моделирование и прогнозирование размера буфера системы распределения мультисервисного трафика с использованием метода автоостановки (публикация автора на scipeople)     

Клымаш Михаил Николаевич, Лаврив Орест Андреевич, Бугыль Богдан Анатольевич, Бак Роман Иванович - Проблеми телекомунікацій , 2011
Предложен способ прогнозирования объема буфера системы распределения мультисервисного трафика на базе имитационного ста- тистического моделирования с использованием метода автоостановки. Для прогнозирования разработан статистический алгоритм, а также на его основании в системе MatLab реализована имитационная модель.