Рассматривается применение модели "грузовой каркас" в задачах оптимизации городской транспортной инфраструктуры
Nexo Revista Científica, 2021. Vol. 34(06), pp. 1777–1784. DOI: 10.5377/nexo.v34i06.13152

Предложена потоковая модель адаптивной маршрутизации для программно-конфигурируемых сетей с балансировкой нагрузки по двум критериям. В качестве первого использовался критерий оптимальности процесса балансировки нагрузки, который связан с работой сети в целом и сводился к минимизации коэффициента максимальной загрузки каналов телекоммуникационной сети. В качестве второго использовался критерий адаптации процесса балансировки нагрузки, выполнение которого связано с обеспечением равенства нулю контурных задержек пакетов для каждого трафика в отдельности. В результате исследования установлено, что использование предложенной модели позволяет улучшить среднюю многопутевую задержку пакетов от 10–16 до 35–39%, а также вероятность своевременной доставки на 17–63% по сравнению с ранее известными моделями маршрутизации. При этом гарантировалось равенство средних задержек вдоль множества рассчитываемых путей, что способствовало минимизации джиттера пакетов, обусловленного реализацией многопутевой стратегии маршрутизации.
Лемешко А.В., Вавенко Т.В. Разработка и исследование потоковой модели адаптивной маршрутизации в программно-конфигурируемых сетях с балансировкой нагрузки // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2013. - № 3 (29). - С. 100-108.

Предложены потоковые модели многоадресной и широковещательной маршрутизации в телекоммуникационных сетях. Новизна моделей состоит в описании многопродуктового случая, а также в учете потокового (мультипотокового) характера современного сетевого трафика, что позволило и для случая многоадресной и широковещательной маршрутизации ввести ранее известные условия предотвращения перегрузки каналов связи. Модели представлены системой линейных уравнений и неравенств, что делает их применение достаточно эффективным с точки зрения вычислительной реализации. В рамках предложенных моделей задачи многоадресной и широковещательной маршрутизации сведены к решению оптимизационных задач булевого программирования.
Лемешко А.В. Потоковые модели многоадресной и широковещательной маршрутизации в телекоммуникационных сетях [Электронный ресурс] / А.В. Лемешко, К.М. Арус // Проблеми телекомунікацій. – 2013. – № 1 (10). – С. 38 - 45. – Режим доступа к журн.: http://pt.journal.kh.ua/2013/1/1/131_lemeshko_multicast.pdf.

Предложены потоковые модели многоадресной и широковещательной маршрутизации в телекоммуникационных сетях. Новизна моделей состоит в описании многопродуктового случая, а также в учете потокового (мультипотокового) характера современного сетевого трафика, что позволило и для случая многоадресной и широковещательной маршрутизации ввести ранее известные условия предотвращения перегрузки каналов связи. Модели представлены системой линейных уравнений и неравенств, что делает их применение достаточно эффективным с точки зрения вычислительной реализации. В рамках предложенных моделей задачи многоадресной и широковещательной маршрутизации сведены к решению оптимизационных задач булевого программирования.
Лемешко Александр Витальевич, Арус Кинан Мохаммед Потоковые модели многоадресной и широковещательной маршрутизации в телекоммуникационных сетях // Проблеми телекомунікацій, Vol. 2013, Issue 1, 2013, pp. 38-45

Предложена модель управления трафиком в сети MPLS-TE DiffServ, описывающая процессы маршрутизации и распределения канального ресурса. С целью повышения масштабируемости получаемых решений предложен метод двухуровневого управления трафиком в сети MPLS-TE DiffServ на основе принципа прогнозирования взаимодействий
Лемешко Александр Витальевич, Ахмад М. Хайлан Многоуровневое управление трафиком в сети MPLS-TE DiffServ на основе координационного принципа прогнозирования взаимодействий // Проблеми телекомунікацій, Vol. 2010, Issue 1, 2010, pp. 35-44

Представлены результаты исследования потоковой модели управления трафиком, с помощью которой обеспечивается согласованное решение задач маршрутизации и превентивного ограничения трафика, поступающего в сеть. Проанализировано влияние приоритетов трафиков, вида целевой функции, используемой в потоковой модели, на характер возможных отказов в обслуживании.
Лемешко Александр Витальевич, Добрышкин Юрий Николаевич, Дробот Ольга Анатольевна Результаты исследования модели управления трафиком с учётом задаваемых приоритетов для многопродуктового и многополюсного случаев // Проблеми телекомунікацій, Vol. 2010, Issue 2, 2010, pp. 33-41

Представлены результаты исследования метода управления трафиком для обеспечения гарантированного качества обслуживания. Для повышения масштабируемости решений использованы оверлейные сети. Результаты получены с использованием пакета имитационного моделирования TOTEM.
Лемешко Александр Витальевич, Дробот Ольга Анатольевна, Добрышкин Юрий Николаевич Повышение масштабируемости управления трафиком и обеспечения качества обслуживания с использованием оверлейных сетей // Проблеми телекомунікацій, Vol. 2011, Issue 1, 2010, pp. 11-27

Описаны основные проблемы и методика экспериментального исследования методов управления трафиком в телекоммуникационных сетях с использованием оборудования производства компании Cisco Systems.
Евсеева Оксана Юрьевна Методика экспериментального исследования методов управления трафиком в сети // Проблеми телекомунікацій, Vol. 2011, Issue 3, 2011, pp. 89-104

Представлены результаты исследования потоковой модели управления трафиком, с помощью которой обеспечивается согласованное решение задач маршрутизации и превентивного ограничения трафика, поступающего в сеть. Проанализировано влияние приоритетов трафиков, вида целевой функции, используемой в потоковой модели, на характер возможных отказов в обслуживании.
Лемешко А.В. Результаты исследования модели управления трафиком с учётом задаваемых приоритетов для многопродуктового и многополюсного случаев [Электронный ресурс] / А.В. Лемешко, Ю.Н. Добрышкин, О.А. Дробот // Проблеми телекомунікацій. – 2010. – № 2 (2). – С. 33 – 41. – Режим доступа к журн.: http://pt.journal.kh.ua/2010/2/2/102_lemeshko_rezults.pdf.

Предлагается обзор с позиций управления сетевыми ресурсами динамических математических моделей ТКС в условиях принятия различных гипотез о характере параметров системы и полноты исходной информации о них. Рассмотрены три основные подхода к моделированию ТКС: детерминированный, стохастический и адаптивный с анализом областей целесообразного применения каждого из них.
Поповский В.В., Лемешко А.В., Евсеева О.Ю. Динамическое управление ресурсами ТКС: математические модели в пространстве состояний // Наукові записки УНДІЗ. – 2009. – №1(9). – С. 3-26.