Розглянуто використання компактних модулей з модифікованою атмосферою в технології холодильного зберігання продуктів рослинного походження в камерах домашніх холодильників. На основі обмежених експериментальних даних щодо кінетики псування яблук в залежності від різних чинників побудовано штучні нейронні мережі для прогнозування термінів зберігання.


В.Н. Радионенко Нейросетевое прогнозирование сроков холодильного хранения растительного сырья в модулях с модифицированной атмосферой // Східно-Європейський журнал передових технологій, Vol. 2, Issue 7, 2012, pp. 48-52