Найдено научных статей и публикаций: 3, для научной тематики: Спектр биологической активности
1.
Садым А.В., Лагунин А.А., Филимонов Д.А., Поройков В.В.
- Химико-фармацевтический журнал , 2002
Представлена система PASS INet, обеспечивающая прогнозирование спектров биологической активности органических химических соединений через Интернет....
Представлена система PASS INet, обеспечивающая прогнозирование спектров биологической активности органических химических соединений через Интернет.
Химико-фармацевтический журнал, 2002, 36 (10), 21-26.
2.
Филимонов Д.А., Поройков В.В.
- Российский химический журнал , 2006
Представлено описание метода прогнозирования спектра биологической активности химических соединений, реализованного в компьютерной программе PASS. Приведены примеры применения данного метода к поиску биологически активных веществ с требуемым профилем биологической активности....
Представлено описание метода прогнозирования спектра биологической активности химических соединений, реализованного в компьютерной программе PASS. Приведены примеры применения данного метода к поиску биологически активных веществ с требуемым профилем биологической активности.
Российский химический журнал, 2006, 50 (2), 66-75.
3.
Поройков В.В., Филимонов Д.А., Глориозова Т.А., Лагунин А.А., Дружиловский Д.С., Степанчикова А.В.
- Информационный вестник ВОГиС , 2009
На основе прогнозируемых с помощью компьютерной программы PASS спектров биологической
активности можно выявлять наиболее вероятные молекулярные мишени, с которыми химические
вещества взаимодействуют в биологических объектах, и обусловленные этими взаимодействиями
биологические эффекты. Средняя то...
На основе прогнозируемых с помощью компьютерной программы PASS спектров биологической
активности можно выявлять наиболее вероятные молекулярные мишени, с которыми химические
вещества взаимодействуют в биологических объектах, и обусловленные этими взаимодействиями
биологические эффекты. Средняя точность прогноза составляет около 94 %, а разработанный метод
устойчив по отношению к неполноте информации в обучающей выборке. Широкомасштабное использование данного подхода в качестве «инструмента» для виртуальной хемогеномики (http://www.ibmc.msk.ru/PASS) позволило в ряде случаев подтвердить компьютерные предсказания независимыми экспериментами.
Информационный вестник ВОГиС, 2009, 13 (1), 137-143.