На основе прогнозируемых с помощью компьютерной программы PASS спектров биологической активности было отобрано несколько антигипертензивных препаратов из группы ингибиторов АПФ для экспериментальной оценки ноотропной активности. Эксперименты проведены на мышах по тесту спонтанной ориентации (поведения патрулирования) в крестообразном лабиринте. В результате проведенных экспериментов обнаружено, что периндоприл в дозе 1 мг/кг, а квинаприл и моноприл в дозе 10 мг/кг вызывают улучшение показателей поведения патрулирования лабиринта. Данный эффект имеет сходство с эффектами эталонных ноотропных препаратов пирацетам и меклофеноксат (в дозах 300 и 120 мг/кг соответственно). Обнаруженное нами ноотропное действие некоторых ингибиторов АПФ, скорее всего, не связано с их антигипертензивным эффектом, поскольку ноотропное действие имело место лишь при относительно малых дозах периндоприла, квинаприла и моноприла и исчезало при дальнейшем увеличении дозы. Выявление ноотропных свойств у широко применяемых в медицинской практике антигипертензивных препаратов открывает возможности для их новых клинических применений с учетом соответствующих индивидуальных особенностей пациентов.
Хим.-фарм. журн., 2011, 45 (10), 25-31.

Представлена информация о компьютерной программе PASS и ее использовании для прогнозирования биологической активности природных соединений и их производных.
В кн.: Современные аспекты химии гетероциклов. Под. ред. В.Г. Карцева, М.: МБФНП, 2010, с.142-148

Компьютерная программа PASS, прогнозирующая 114 видов биологической активности по структурной формуле химического соединения, протестирована на независимой тестовой выборке. Показано, что точность прогноза превосходит вероятность случайного "угадывания" в 4,6 раза, что позволяет использовать программу PASS для поиска новых фармакологических веществ.
Химико-фармацевтический журнал, 1998, 32, (12), 32-39.

Рассмотрена государственная система регистрации и биологических испытаний новых химических соединений, и возможности изыскания новых лекарственных препаратов на основе компьютерного прогнозирования биологической активности.
Бюллетень Всесоюзного научного центра по безопасности биологически активных веществ, № 1, 4-25.

Описана специализированная система для прогноза противоязвенной активности веществ на основе их структурных формул. Предсказываемый спектр активности включает: антисекреторный и гастропротективный эффекты, блокаду H2- и M1-рецепторов, ингибирование H+, K+ АТФазы как механизмы антисекреторного эффекта. Показано, что средняя точность прогноза составяляет 83% при процедуре скользящего контроля с исключением по одному и 82% для независимой выборки. Предсказания, сделанные для 300 новых химических соединений, позволили отобрать 20 потенциальных противоязвенных веществ; 9 из них были синтезированы и испытаны, 5 соединений проявили выраженное противоязвенное действие. Найденные вещества могут быть отнесены к новым базовым структурам (New Chemical Entity), поскольку ранее для этого класса соединений противоязвенное действие не было известно.
Вопросы медицинской химии, 1997, 43 (1), 41-57.

Представлен подход к компьютерному прогнозированию спектров биологической активности с помощью программы PASS.
Химия в России, 1999, № 2, 8-12.

Предложен новый метод для анализа взаимосвязей "структура-активность", основанный на описании химической структуры в виде MNA дескрипторов, классификации веществ обучающей выборки на основе нечетких градаций и самосогласованной регрессии. Метод реализован в компьютерной программе GUSAR (General Unrestricted Structure Activity Relationships). Валидация метода на примере ингибиторов CDK1 показала, что его точность сопоставима с качеством прогноза, обеспечиваемого 3D QSAR методов CoMFA и CoMSIA, однако, в отличие от них, метод GUSAR не требует данных о пространственной структуре макромолекулы-мишени и соответствующих лигандов. Показана применимость метода GUSAR для анализа взаимосвязей "структура-активность" в гетерогенных выборках, содержащих соединения из различных химических классов.
Биомедицинская химия, 2006, 52 (1), 3-18.

Представлено описание метода прогнозирования спектра биологической активности химических соединений, реализованного в компьютерной программе PASS. Приведены примеры применения данного метода к поиску биологически активных веществ с требуемым профилем биологической активности.
Российский химический журнал, 2006, 50 (2), 66-75.