Найдено научных статей и публикаций: 4, для научной тематики: Распознавание
1.
Р.К. Мамедов, А.С. Муталлимова, Т.Ч. Алиев
- Восточно-Европейский журнал передовых технологий , 2012
Описано применение моментов инерции для распознавания изображений, подвергнутых аффинным преобразованиям. Указаны преимущества и ограничения применения моментов инерции при распознавании. Приведены зависимости изменения моментов инерции сечения от масштаба и поворота изображения...
Описано применение моментов инерции для распознавания изображений, подвергнутых аффинным преобразованиям. Указаны преимущества и ограничения применения моментов инерции при распознавании. Приведены зависимости изменения моментов инерции сечения от масштаба и поворота изображения
2.
Золотухин Д.А, Сафонов И.В.
- 12-я Международная конференция и выставка "Цифровая обработка сигналов и ее применение - DSPA-2010" , 2010
Представлен алгоритм реконструкции трехмерной формы микрообъекта по паре стереоизображений, полученные растровым электронным микроскопом (РЭМ) с разных ракурсов с применением ключевых точек SIFT....
Представлен алгоритм реконструкции трехмерной формы микрообъекта по паре стереоизображений, полученные растровым электронным микроскопом (РЭМ) с разных ракурсов с применением ключевых точек SIFT.
3.
Золотухин Д.А, Сафонов И.В.
, 2010
Предложен алгоритм реконструкции трехмерной формы микрообъекта по паре стереоизображений, полученные растровым электронным микроскопом (РЭМ) с разных ракурсов....
Предложен алгоритм реконструкции трехмерной формы микрообъекта по паре стереоизображений, полученные растровым электронным микроскопом (РЭМ) с разных ракурсов.
4.
Никитин А.Н.
- Методы микроскопического анализа. Сборник статей. Выпуск 1 , 2009
В данной статье описывается метод одновременного распознавания и локализации клеток на микроскопических изображениях, использующий генеративную модель и SIFT алгоритм поиска и описания особенных точек. Метод инвариантен к аффинным трансформациям объекта на изображении и вариациям его формы. Подход д...
В данной статье описывается метод одновременного распознавания и локализации клеток на микроскопических изображениях, использующий генеративную модель и SIFT алгоритм поиска и описания особенных точек. Метод инвариантен к аффинным трансформациям объекта на изображении и вариациям его формы. Подход довольно эффективен для быстрой идентификации и локализации клеток различных типов, даже при их частичном перекрытии клетками того же типа, либо другими объектами.
Никитин А.Н. Идентификация и локализация клеток на микроскопических изображениях с использованием SIFT-алгоритма // Методы микроскопического анализа. Сборник статей. Выпуск 1. - Москва: Издание ЗАО "МЕдицинские КОмпьютерные Системы (МЕКОС)", 2009 . - С. 114 - 125
