This paper presents an algorithm for reconstructing the 3D shape of the surface of a microscopic object from a stereo-pair of its images obtained by a Scanning Electron Microscope (SEM). We discuss SEM imaging model. SIFT is applied for corresponding points detection. Corresponding points are used to determine the relative position of the object in the stereo-pair by means of RANSAC. A point cloud with 3D coordinates is created and triangulated to reconstruct a three-dimensional surface.

Представлен алгоритм реконструкции трехмерной формы микрообъекта по паре стереоизображений, полученные растровым электронным микроскопом (РЭМ) с разных ракурсов с применением ключевых точек SIFT.

В данной статье описывается метод одновременного распознавания и локализации клеток на микроскопических изображениях, использующий генеративную модель и SIFT алгоритм поиска и описания особенных точек. Метод инвариантен к аффинным трансформациям объекта на изображении и вариациям его формы. Подход довольно эффективен для быстрой идентификации и локализации клеток различных типов, даже при их частичном перекрытии клетками того же типа, либо другими объектами.
Никитин А.Н. Идентификация и локализация клеток на микроскопических изображениях с использованием SIFT-алгоритма // Методы микроскопического анализа. Сборник статей. Выпуск 1. - Москва: Издание ЗАО "МЕдицинские КОмпьютерные Системы (МЕКОС)", 2009 . - С. 114 - 125