В статье рассматривается проблема диагностики меланомы кожи. Актуальность темы подтверждается тем, что ежегодно заболеваемость больных с этой патологией постоянно увеличивается. Многообразие методов диагностики не решает в полной мере проблему ранней диагностики меланомы кожи. Цель: изучение возможностей автоматической обработки данных при проведении цифровой дерматоскопии меланомы кожи в специализированном онкологическом центре. Для решения поставленной задачи использовались следующие материалы и методы: первичные учетные документации за 16 лет (1996-2010) о впервые выявленном заболевании, годовые отчеты Самарского областного клинического онкологического диспансера, годовые статистические отчеты Государственного статистического комитета. При обработке и прогнозе результатов исследования использовались следующие статистические методы: метод экстраполяции, модель линейной регрессии. Достоверность выявленной закономерности динамики определялась с помощью ошибки регрессии с последующим определением t и р. Полученные результаты свидетельствуют о более высокой точности диагностики в специализированном центре и преимуществе цифровой дерматоскопии по сравнению с визуальным осмотром, достаточно высокой точности диагностики исследованной экспертной системы. Сделаны выводы о возможности применения данной экспертной системы на этапе квалифицированного и специализированного уровней, в качестве «второго мнения» при постановке диагноза и выборе тактики лечения.
Козлов С.В., Неретин Е.Ю., Куколкина В.В. Перспективы применения «машинного зрения» в цифровой дерма-тоскопии при подозрении на меланому кожи // Саратовский научно-медицинский журнал, Vol. 10, Issue 2, 2014, pp. 281-285