Представлены результаты исследований сейсмической активности и геодинамики на территории Самарской области. Определены наиболее вероятные эпицентры будущих крупных землетрясений. Установлено, что на период функционирования сейсмостанции «Самарская» интенсивность местных подземных толчков составляла 1-3 балла, а количество землетрясений с каждым годом увеличивалось на 20%. Сделан вывод о том, что причиной геодинамики региона является местная магматическая ячейка

В статье излагается о фестивале "Волжские забавы", который постепенно становится традиционным для жителей и гостей с. Дубовый Умет Волжского района Самарской области

В статье рассматриваются основные проблемы становления экологической культуры школьников в процессе их участия в эковолонтерских движениях Самарского региона (начало)
Зарождение и тенденции развития системы экологического общественного движения молодежи в Самарской области // О вы, которых ожидает Отечество…: сборник научных трудов молодых учёных. № 12 / Отв. Ред. О.М. Буранок. – Самара: ПГСГА, 2012. – 102 с.

В статье рассматриваются основные проблемы становления экологической культуры школьников в процессе их участия в эковолонтерских движениях Самарского региона (продолжение)
Генезис и тенденции развития системы экологического общественного движения молодежи в Самарской области // Эколого-географические проблемы регионов России: материалы III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященной 75-летию кафедры географии и методики ее преподавания ПГСГА 16 января 2012 года. – Самара: ПГСГА, 2012.

В статье рассматривается проблема диагностики меланомы кожи. Актуальность темы подтверждается тем, что ежегодно заболеваемость больных с этой патологией постоянно увеличивается. Многообразие методов диагностики не решает в полной мере проблему ранней диагностики меланомы кожи. Цель: изучение возможностей автоматической обработки данных при проведении цифровой дерматоскопии меланомы кожи в специализированном онкологическом центре. Для решения поставленной задачи использовались следующие материалы и методы: первичные учетные документации за 16 лет (1996-2010) о впервые выявленном заболевании, годовые отчеты Самарского областного клинического онкологического диспансера, годовые статистические отчеты Государственного статистического комитета. При обработке и прогнозе результатов исследования использовались следующие статистические методы: метод экстраполяции, модель линейной регрессии. Достоверность выявленной закономерности динамики определялась с помощью ошибки регрессии с последующим определением t и р. Полученные результаты свидетельствуют о более высокой точности диагностики в специализированном центре и преимуществе цифровой дерматоскопии по сравнению с визуальным осмотром, достаточно высокой точности диагностики исследованной экспертной системы. Сделаны выводы о возможности применения данной экспертной системы на этапе квалифицированного и специализированного уровней, в качестве «второго мнения» при постановке диагноза и выборе тактики лечения.
Козлов С.В., Неретин Е.Ю., Куколкина В.В. Перспективы применения «машинного зрения» в цифровой дерма-тоскопии при подозрении на меланому кожи // Саратовский научно-медицинский журнал, Vol. 10, Issue 2, 2014, pp. 281-285

В статье рассматривается одна из проблем онкологии — меланома кожи. Актуальность темы подтверждается тем, что ежегодно заболеваемость больных с онкологической патологией постоянно увеличивается. Одной из проблем онкологии остается меланома кожи. Целью работы является изучение заболеваемости меланомой кожи в крупной промышленной области на примере Самарского региона за последние 10 лет. В статье рассматривается одна из проблем онкологии — меланома кожи. Для решения поставленной задачи использовались следующие материалы и методы: первичные учетные документы за 11 лет (1999-2009 гг.) о впервые выявленном заболевании «меланома кожи», годовые отчеты Самарского областного клинического онкологического диспансера, годовые статистические отчеты Государственного статистического комитета, годовые отчеты бюро МСЭ. При обработке и прогнозе результатов исследования использовались следующие статистические методы — метод экстраполяции, модель линейной регрессии. Достоверность выявленной закономерности динамики определялась с помощью ошибки регрессии с последующим определением t и р. Полученные результаты свидетельствуют о росте заболеваемости всего населения Самарской области за счет старших возрастных групп. По данным анализа, чаще болеет нетрудоспособное население. Сделаны выводы о значительном влиянии на возникновение этой патологии происходящих в организме инволютивных процессов, необходимости проведения санитарно-просветительной работы, проведения дополнительного углубленного обследования населения с высоким уровнем заболеваемости
Козлов С.В., Неретин Е.Ю. Анализ заболеваемости мел а номой кожи в Самарской области за 1999-2009 гг. // Саратовский научно-медицинский журнал, Vol. 7, Issue 2, 2011, pp. 457-460