Принято считать, что интерфейс, отвечающий требованиям современной информационной технологии, должен в чем-то имитировать реальный мир. А в большинстве случаев на действия в реальном мире следует немедленный отклик. Даже небольшая задержка между действием и реакцией на него сбивает с толку пользователя, отвлекает его от решаемой задачи и заставляет переключать внимание на особенности самого интерфейса. Статья описывает результаты исследования набора техник разработки веб-интерфейсов, позволяющих осуществлять динамические запросы к серверу без видимой перезагрузки гипертекстовой страницы.

Одно из первых правил Е-коммерции: если пользователь не найдет товар, то он его не купит. Поэтому проектирование быстрых и удобных пользователю интерфейсов web-приложений является жизненной необходимостью

Рассмотрено использование языка C # и среды программирования Visual Studio.NET для создания (проектирования и конструирования) средств человеко-машинного интерфейса. Указано на эффективность такого использования, в частности, при построении различных типов графических объектов

This report presents two kinds of user interface (“hard” and “easy”) developed for an intelligent model-tracing tutoring system “Volga” as well as the results of system approbation. The system contains one course – linear algebra for psychologists

Цель: изучение возможностей использования интеллектуальных технологий для аналитической поддержки баз данных крупномасштабных медицинских информационных систем. Материал и методы. В работе использованы методы объектно ориентированного проектирования программного обеспечения и проектирования баз данных. Результаты. На основании экспертного изучения моделей и алгоритмов анализа клинико-эпидеми-ологических данных и принципов представления знаний в крупномасштабных медицинских информационных системах схемы интеллектуального анализа данных были реализованы в программном комплексе Единого регистра ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А. И. Бурназяна ФМБА России. Были определены области эффективного применения абстрактной модели данных EAV и процедур Data Maning при проектировании эволюционирующей базы данных биомедицинского регистра. Выводы. Использование интеллектуальной программной платформы, поддерживающей различные наборы программных интерфейсов и объектных моделей для различных операций в различных программных средах, позволяет выстраивать и поддерживать в масштабах всей информационной системы сквозные процедуры и процессы обработки разнородных биомедицинских данных.Aim: to study the use of intelligent technologies for analytical support of large databases of medical information systems. Material and methods. We used the techniques of object-oriented software design and database design. Results. Based on expert review of models and algorithms for analysis of clinical and epidemiological data and principles of knowledge representation in large-scale health information systems, data mining schema were implemented in the software package of the register of Research Center n.a. A. I. Burnazyan of Russia. Identified areas for effective implementation of abstract data model of EAV and procedures Data Maning for the design of database of biomedical registers. Conclusions. Using intelligent software platform that supports different sets of APIs and object models for different operations in different software environments, allows you to build and maintain an information system through the procedures of data biomedical processing. Научная библиотека КиберЛенинка: http://cyberleninka.ru/article/n/vybor-kompyuternyh-tehnologiy-dlya-analiticheskoy-podderzhki-bazy-dannyh-krupnomasshtabnyh-meditsinskih-informatsionnyh-sistem#ixzz3FjqThKmv

Цель: создание прототипа Центра хранения и обработки данных (ЦХОД), обеспечивающего информационно-аналитиче- скую поддержку проведения радиационно-эпидемиологических исследований (РЭИ). Результаты: сформулированы концептуальные принципы формирования, функционирования и развития ЦХОД РЭИ. Определено, что наиболее приемлемой структурой для инфор- мационно-аналитической базы данных, лежащей в основе ЦХОД РЭИ, является гибридная модель данных, организационно состо- ящая из двух моделей — EAV (Entity Attribute-Value (сущность– атрибут–значение) и классической реляционной модели. Разра- ботан универсальный Web-интерфейс пользователя с удаленным доступом для ввода, обработки и анализа разнородной биоме- дицинской информации в ЦХОД РЭИ. Проведена интеграция имеющихся радиационно-эпидемиологических данных в ЦХОД РЭИ. Предоставлена возможность исследователям, не владею- щим навыками программирования, использовать в своей работе интеллектуальные технологии (Business Intelligence), такие как многомерный анализ данных (OLAP) и Data Mining, которые по- зволяют из имеющейся радиационно-эпидемиологической ин- формации получать новые данные и делать временные прогнозы развития эпидемиологических процессов. Показана на примере разработанного OLAP-куба методология по исследованию ко- морбидности основных болезней, связанных с ионизирующим излучением. Выводы: создаваемый прототип ЦХОД РЭИ может быть ре- комендован не только для научно-исследовательских институтов, связанных с РЭИ, но и другим организациям, практикующим в своей работе большие массивы биомедицинской информации.