Найдено научных статей и публикаций: 3, для научной тематики: Хранилища данных
1.
Бирюков А.П. Васильев Е.В. Думанский С.М. другие авторы
- Саратовский научно-медицинский журнал , 2013
Цель: изучение возможностей использования интеллектуальных технологий для аналитической поддержки баз данных крупномасштабных медицинских информационных систем. Материал и методы. В работе использованы методы объектно ориентированного проектирования программного обеспечения и проектирования баз данн...
Цель: изучение возможностей использования интеллектуальных технологий для аналитической поддержки баз данных крупномасштабных медицинских информационных систем. Материал и методы. В работе использованы методы объектно ориентированного проектирования программного обеспечения и проектирования баз данных. Результаты. На основании экспертного изучения моделей и алгоритмов анализа клинико-эпидеми-ологических данных и принципов представления знаний в крупномасштабных медицинских информационных системах схемы интеллектуального анализа данных были реализованы в программном комплексе Единого регистра ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А. И. Бурназяна ФМБА России. Были определены области эффективного применения абстрактной модели данных EAV и процедур Data Maning при проектировании эволюционирующей базы данных биомедицинского регистра. Выводы. Использование интеллектуальной программной платформы, поддерживающей различные наборы программных интерфейсов и объектных моделей для различных операций в различных программных средах, позволяет выстраивать и поддерживать в масштабах всей информационной системы сквозные процедуры и процессы обработки разнородных биомедицинских данных.Aim: to study the use of intelligent technologies for analytical support of large databases of medical information systems. Material and methods. We used the techniques of object-oriented software design and database design. Results. Based on expert review of models and algorithms for analysis of clinical and epidemiological data and principles of knowledge representation in large-scale health information systems, data mining schema were implemented in the software package of the register of Research Center n.a. A. I. Burnazyan of Russia. Identified areas for effective implementation of abstract data model of EAV and procedures Data Maning for the design of database of biomedical registers. Conclusions. Using intelligent software platform that supports different sets of APIs and object models for different operations in different software environments, allows you to build and maintain an information system through the procedures of data biomedical processing.
Научная библиотека КиберЛенинка: http://cyberleninka.ru/article/n/vybor-kompyuternyh-tehnologiy-dlya-analiticheskoy-podderzhki-bazy-dannyh-krupnomasshtabnyh-meditsinskih-informatsionnyh-sistem#ixzz3FjqThKmv
Цель: изучение возможностей использования интеллектуальных технологий для аналитической поддержки баз данных крупномасштабных медицинских информационных систем. Материал и методы. В работе использованы методы объектно ориентированного проектирования программного обеспечения и проектирования баз данных. Результаты. На основании экспертного изучения моделей и алгоритмов анализа клинико-эпидеми-ологических данных и принципов представления знаний в крупномасштабных медицинских информационных системах схемы интеллектуального анализа данных были реализованы в программном комплексе Единого регистра ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А. И. Бурназяна ФМБА России. Были определены области эффективного применения абстрактной модели данных EAV и процедур Data Maning при проектировании эволюционирующей базы данных биомедицинского регистра. Выводы. Использование интеллектуальной программной платформы, поддерживающей различные наборы программных интерфейсов и объектных моделей для различных операций в различных программных средах, позволяет выстраивать и поддерживать в масштабах всей информационной системы сквозные процедуры и процессы обработки разнородных биомедицинских данных.Aim: to study the use of intelligent technologies for analytical support of large databases of medical information systems. Material and methods. We used the techniques of object-oriented software design and database design. Results. Based on expert review of models and algorithms for analysis of clinical and epidemiological data and principles of knowledge representation in large-scale health information systems, data mining schema were implemented in the software package of the register of Research Center n.a. A. I. Burnazyan of Russia. Identified areas for effective implementation of abstract data model of EAV and procedures Data Maning for the design of database of biomedical registers. Conclusions. Using intelligent software platform that supports different sets of APIs and object models for different operations in different software environments, allows you to build and maintain an information system through the procedures of data biomedical processing.
Научная библиотека КиберЛенинка: http://cyberleninka.ru/article/n/vybor-kompyuternyh-tehnologiy-dlya-analiticheskoy-podderzhki-bazy-dannyh-krupnomasshtabnyh-meditsinskih-informatsionnyh-sistem#ixzz3Fjq2mS1N
2.
А.П. Бирюков, Е.В. Васильев, С.М. Думанский, И.А. Галстян, Н.М. Надежина
- Медико-биологические проблемы жизнедеятельности (Medical and Biological Problems of Life Activity) , 2014
В статье излагается опыт применения бизнес-интеллектуальных технологий OLAP
и DATA MINING в ФГБУ ГНЦ РФ ФМБЦ им. А.И. БУРНАЗЯНА для оперативного ана-
лиза данных о заболеваемости и прогнозе развития патологий у лиц, подвергшихся ра-
диационному поражению. Для практической реализации проекта использ...
В статье излагается опыт применения бизнес-интеллектуальных технологий OLAP
и DATA MINING в ФГБУ ГНЦ РФ ФМБЦ им. А.И. БУРНАЗЯНА для оперативного ана-
лиза данных о заболеваемости и прогнозе развития патологий у лиц, подвергшихся ра-
диационному поражению. Для практической реализации проекта использовался MS SQL
Server и его компоненты Integration Services, Analysis services, Reporting services. В каче-
стве клиентского приложения были выбраны MS Excel и MS Visual Studio 2005. Проект
развернут на Базе Данных «Единый Регистр ФМБЦ им. А.И. Бурназяна».
2014 № 1 (11)
3.
Бирюков А.П., Васильев Е.В., Думанский С. М., Тихонова О.А., Герт Ю.А., Капитонова Н.В.
- Саратовский научно-медицинский журнал , 2013
Цель: изучение возможностей использования интеллектуальных технологий для аналитической поддержки баз данных крупномасштабных медицинских информационных систем. Материал и методы. В работе использованы методы объектно ориентированного проектирования программного обеспечения и проектирования баз д...
Цель: изучение возможностей использования интеллектуальных технологий для аналитической поддержки баз данных крупномасштабных медицинских информационных систем. Материал и методы. В работе использованы методы объектно ориентированного проектирования программного обеспечения и проектирования баз данных. Результаты. На основании экспертного изучения моделей и алгоритмов анализа клинико-эпидеми-ологических данных и принципов представления знаний в крупномасштабных медицинских информационных системах схемы интеллектуального анализа данных были реализованы в программном комплексе Единого регистра ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А. И. Бурназяна ФМБА России. Были определены области эффективного применения абстрактной модели данных EAV и процедур Data Maning при проектировании эволюционирующей базы данных биомедицинского регистра. Выводы. Использование интеллектуальной программной платформы, поддерживающей различные наборы программных интерфейсов и объектных моделей для различных операций в различных программных средах, позволяет выстраивать и поддерживать в масштабах всей информационной системы сквозные процедуры и процессы обработки разнородных биомедицинских данных.
Бирюков А.П., Васильев Е.В., Думанский С. М., Тихонова О.А., Герт Ю.А., Капитонова Н.В. Выбор компьютерных технологий для аналитической поддержки базы данных крупномасштабных медицинских информационных систем // Саратовский научно-медицинский журнал, Vol. 9, Issue 4, 2013, pp. 983-987