Колдобский А.б., Новодворский А.о. Российская атомная промышленность на мировом рынке изотопной продукции // Научная сессия МИФИ-2006. Т.14 Международное научно-техническое сотрудничество. Правовые основы информационной безопасности, стр. 31-32

Целью данной работы является разработка математической модели и алгоритмов организации оптимального технического обслуживания и ремонта оборудования различных отраслей промышленности.

Целью работы является разработка программного комплекса, обеспечивающего интеграцию базы данных системы измерений параметров нефте-водо-газовой смеси “Ультрафлоу” и штатной базы данных нефтяного месторождения. Для автоматизации данного процесса используются метамодели структур баз данных и онтология предметной области.

Предложена оптическая система для определения качества одоризации промышленных газовых смесей в реальном масштабе времени с использованием разработанного авторами метода детектирования меркаптановых одоризационных соединений в природных газах.

Рассматривается метод получения «затравочного» электропроводного расплава, который будет являться полезной нагрузкой для ВЧ-генератора, с использованием локального микроволнового нагрева и плавления стартовой шихты.

Данная статья посвящена вопросу создания в международной научно-технологической информационной системе (МНТИС) информационного модуля для обеспечения проведения маркетинговых исследований объектов промышленной собственности с целью продвижения российской продукции в научно-технологической области на мировой рынок.

В работе исследованы современные аспекты группового производства и сформулированы принципы его организации на промышленном предприятии. Автором сформирована система организации группового производства и разработаны методические рекомендации по организации группового производства на промышленном предприятии

Статья содержит основные положения о характере логистической деятельности на промышленном предприятии в современных условиях

Приведен обзор Land Use Regression (LUR) – метода оценки пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха в городских условиях. Метод LUR в последние 10-12 лет широко используется западными экологами, но до сир пор не применялся в России. Моделирование LUR сочетает в себе натурные измерения загрязнения воздуха в небольшом (20-100) числе точек города и создание статистической модели, с помощью которой возможен прогноз загрязнения в любой точке города. Переменными-предикторами статистической модели являются различные виды оценок плотности движения автотранспорта, тип землепользования, географические переменные и др., полученные с помощью технологий ГИС. Метод успешно применяется для оценки загрязнения крупных городов такими загрязнителями как NO, NO2, PM2.5 и летучие органические соединения. Метод превосходит существующие эмпирические (пространственная интерполяция данных мониторинга) и теоретические методы (моделирование рассеивания). LUR обладает меньшими требованиями к входным данным, меньшими затратами на их получение и более высоким качеством результатов, лучшим пространственным разрешением.

Описаны и представлены опытные образцы комплекса "КАСАНДРА" и комплекса приборов "ВЕКТОР"