Р-гликопротеин (Pgp) является одним из основных АВС-транспортеров гематоэнцефалического барьера, осуществляющих выведение из мозга в кровоток различных органических соединений, включая лекарства. Поэтому при создании новых лекарственных препаратов, необходимо учитывать их взаимодействие с Pgp в качестве субстратов или ингибиторов. C использованием компьютерных программ PASS и GUSAR мы построили (Q)SAR модели для оценки взаимосвязей «структура–свойство». При построении и валидации моделей была использована информация о структуре и свойствах 256 и 94 соединений, исследованных в качестве субстратов и ингибиторов Р-гликопротеина. Исходные выборки были разделены на обучающую и тестовую в пропорции 80:20. Лучшая точность предсказания, полученная для тестовых выборок, составила 78% при прогнозе субстратов (PASS) и 89% при прогнозе ингибиторов (GUSAR) Pgp.
Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, 2012, 154 (10), 520-524.