Статья посвящена разработке систем распознавания изображений объектов оперирующих базами данных большого объема, характеризующихся быстрой динамикой их изменений, требующих высокой точности и работающих в режиме реального времени. Анализируются проблемы связанные с уменьшением признакового пространства. Рассматривается двухэтапная процедура поиска-распознавания объектов. Первый этап основан на объединении систем распознавания, каждая из которых реализует простые механизмы распознавания изображений лиц, по параллельной или каскадной схеме. Изображения объектов, наиболее близких к заданному, сохраняются в буферной базе. Высокая надежность результата, а также существенное сокращение объема данных для анализа позволяет использовать на втором этапе более сложные методы. Предлагаемая организация систем распознавания объектов позволяет добиться высокого быстродействия, а также значительно повысить эффективность распознавания за счет сведения к минимуму ошибок первого и второго рода.
Эксплуатация морского транспорта, №1, 2010г. стр. 26-30.