Обсуждается задача распознавания изображений лиц с проблемами освещения – бликами, тенями и очень низким уровнем яркости. Предлагается решение этой задачи, основанное на процедурах предварительной обработки исходных данных (гамма-коррекция, логарифмирование), фузии спектров изображений в собственном базисе, полученном в рамках 2DPCA/2DKLT. Эксперименты выполнены на базе YaleB.
Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ», №5, 2012 г. с. 59-67

Обсуждаются способы выбора числа ГК и выбор оптимального критерия для анализа цветных изображений лиц
Актуальные проблемы науки в современном мире: сб. науч. тр. по мат-лам Междунар. науч.-практ. конф. 27 сентября 2011 г. Тамбов, часть 7, с.200-201.

Представлены алгоритмы двумерного анализа главных компонент (Two-dimensional Principal Component Analysis – 2D PCA) ориентированные на обработку цифровых изображений больших размеров в условиях малой выборки. Рассматриваются два способа выполнения 2D PCA, соответствующие параллельной и каскадной формам его реализации. Оценены характеристики представленных алгоритмов. Обсуждаются возможности использования представленных алгоритмов в других областях.
«Бизнес-информатика», 2011, №4, с. 31-38.