На основе модели роста народонаселения Земли, предложенной С.П.Капицей, дается прогноз для числа сетевых вторжений на ближайшие 5 лет.

Предложен новый метод оценки уровня устойчивости нейронно-сетевых моделей. Метод основан на сравнении уровня устойчивости модели с устойчивостью исходных данных, используемых для обучения сети. Указанное сравнение осуществляется путем проверки соответствующей статистической гипотезы.

Для поддержки принятия решений при планировании производственных процессов предлагается использовать сетевые модели со стохастической структурой, позволяющие учесть случайные факторы, влияющие на реализацию процессов. Стохастическая сеть определяется как сеть, которая может быть выполнена только при реализации некоторого подмножества дуг, а время выполнения каждой дуги определяется некоторым вероятностным распределением. В такой сети условие выполнения всех дуг, входящих в узел, не является обязательным для выполнения узла, что допускает существование циклов и петель

Используя принцип оптимальности динамического программирования, находится оптимальная стратегия управления процессом распределения ограниченных ресурсов в сетевых дискретно управляемых канонических системах.

Детализированная сетевая статистика является эффективным и популярным средством учета и анализа сетевого трафика. Традиционный подход к сбору данных сетевого трафика с фиксированным уровнем детализации приводит к неизбежному поиску компромисса между желаемой точностью измерений и допустимым объемом собираемых данных. В статье представлен метод адаптивного агрегирования, который позволяет динамически настраивать уровень детализации информационных потоков в зависимости от степени их сетевой активности, а также степени активности их конечных точек. Это позволяет значительно снизить количество записей, производимых системой сбора данных без заметного уменьшения средней точности измерений. Метод программно реализован на базе известного измерителя NeTraMet (RFC2722). При испытаниях системы на потоке данных с международного канала магистральной научно-образовательной сети RbNET были получены интересные результаты, представленные в данной работе.

Бубен М.А. Реализация концепции сетевого издания в научных электронных публикациях и их перспективы // Электронный журнал "Исследовано в России", 1-4, , 1999. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/1999/038.pdf

В статье рассматриваются проблемы освоения подземного пространства городов. Предлагается сетевая схема подземного строительства. Обосновываются преимущества горного способа ведения работ.

Ю.В. Чернухин, Ю.Ю. Здоровеющев. Сетевой эволюционно-генетический алгоритм принятия коллективных решений в человеко-машинных системах // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 4 (8), 2001, http://pitis.tsure.ru/

Даны основы подхода к сетевому анализу пространственно-временной географической информации. Рассматриваются примеры применения сетевых ГИС ГеоПроцессор и КОМПАС в фундаментальных исследованиях, связанных с анализом пространственно-временных процессов и пространственным прогнозом по мультидисциплинарным данным.

А.А. Гришкевич . Комбинаторный метод оценки надежности сложных сетевых систем. Известия Челябинского научного центра, http://www.csc.ac.ru/news/, Выпуск 4(9), 2000