Найдено научных статей и публикаций: 572
11.
Поиск переходных состояний и анализ маршрута реакции фурфурола с аммиаком
Изучены переходные состояния и маршрут реакции фурфурола с аммиаком полуэмпирическим (РМ3) и неэмпирическими (4-31G, 6-31G**) квантово-химическими методами.
12.
Поиск новых фаз ауривиллиуса комбинаторным методом
Синтезированы пять новых сложных оксидов со структурой фаз Ауривиллиуса и проведено рентгеноструктурное определение параметров их элементарных ячеек. Выбор элементных составов новых фаз производился с использованием предложенного авторами комбинаторного метода, заключающегося в представлении этих составов в виде линейной комбинации составов некоторых простейших базовых фаз Ауривиллиуса и фаз со структурой перовскита.
13.
Использование методов эволюционного моделирования для поиска квазиоптимальных структур сетей кампусов
В статье предлагается один из вариантов решения задачи оптимизации структуры вычислительной сети кампуса. В качестве основы метода оптимизации используется генетический алгоритм. Особенностью описываемой реализации генетического алгоритма является использование специализированных генетических операторов, позволяющих существенно сократить время поиска решения и улучшить качество получаемых решений. Предлагаются также дополнительные модификации генетического алгоритма, такие как пульсирующая мощность популяции, совмещенный метод естественного отбора, позволяющие ускорить поиск решения. Производится оценка разработанного метода путем сравнения с другими методами структурной оптимизации вычислительных сетей.
14.
Иерархическая оптимизация в природных и социальных системах: селекция вариантов приспособительного поведения иэволюции систем достаточно высокой сложности на основе адаптивных алгоритмов случайного поиска
Гринченко С.Н. Иерархическая оптимизация в природных и социальных системах: селекция
вариантов приспособительного поведения иэволюции систем достаточно высокой
сложности на основе адаптивных алгоритмов случайного поиска
// Электронный журнал "Исследовано в России", 1-4, 1421-1440, 2000. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2000/108.pdf
15.
Принцип построения алгоритма поиска неисправностей в антенной решетке с оценкой его эффективности.
Шацкий Н.В. Принцип построения алгоритма поиска неисправностей в антенной решетке
с оценкой его эффективности.
// Электронный журнал "Исследовано в России", 1-4, 499-507, 2000. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2000/038.pdf
16.
Случайный поиск, адаптация и эволюция: от моделей биосистем к языку представления о мире. часть 2
Гринченко С.Н. Случайный поиск, адаптация и эволюция: от моделей биосистем к языку
представления о мире. Часть 2
// Электронный журнал "Исследовано в России", 1-4, , 1999. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/1999/011.pdf
17.
Случайный поиск, адаптация и эволюция: от моделей биосистем к языку представления о мире. часть 1
Гринченко С.Н. Случайный поиск, адаптация и эволюция: от моделей биосистем к языку
представления о мире. Часть 1
// Электронный журнал "Исследовано в России", 1-4, , 1999. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/1999/010.pdf
18.
"оренбургская 21" - результат поиска идеала сорта
В Оренбургском НИИСХ закончена работа по созданию высокопродуктивного, с высоким качеством зерна сорта яровой твердой пшеницы, отвечающего сортовому идеалу пшеницы, - Оренбургская 21. Приведены история выведения сорта, данные конкурсного и производственного испытаний, а также результаты государственного испытания на сортоучастках Оренбургской области.
19.
Поиски красоты и прикладные задачи математики в искусстве
Данная статья является частью исследования автором проблемы гуманитаризации математического образования студентов университета. В ней освещены некоторые общие аспекты исследуемой проблемы. В частности, анализируется, как одна из важных задач обучения математике - философское осмысление науки, развитие подлинной математической и общечеловеческой культуры решается с помощью использования элементов мировой художественной культуры, эстетического стимула.
20.
Применение алгоритмов нейронных сетей для оптимизации функции поиска в гипертекстовых гетерогенных распределённых базах данных
Чернышев Ю.О., Яценко Д. В.. Применение алгоритмов нейронных сетей для оптимизации функции поиска в гипертекстовых гетерогенных распределённых базах данных // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 2 (10), 2002, http://pitis.tsure.ru/