Найдено научных статей и публикаций: 19   
11.

Исследование модульной сети нейронных клеточных автоматов     

Коновалов Е.в. - Научная сессия МИФИ-2004. Ч.1 Нейроинформатика-2004. 6 Всероссийская научно-техническая конференция. Теория нейронных сетей 1. Нейробиология. Применение нейронных сетей 1 , 2004
Коновалов Е.в. Исследование модульной сети нейронных клеточных автоматов // Научная сессия МИФИ-2004. Ч.1 Нейроинформатика-2004. 6 Всероссийская научно-техническая конференция. Теория нейронных сетей 1. Нейробиология. Применение нейронных сетей 1, стр. 67-71
12.

Самоорганизация в полносвязной однородной сети нейронных клеточных автоматов возбудительного типа     

Майоров В.в., Шабаршина Г.в., Коновалов Е.в. - Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 1 Теория нейронных сетей. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Модели адаптивного поведения , 2006
Майоров В.в., Шабаршина Г.в., Коновалов Е.в. Самоорганизация в полносвязной однородной сети нейронных клеточных автоматов возбудительного типа // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 1 Теория нейронных сетей. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Нейробиология. Нейронные сети в задачах обработки изображений. Модели адаптивного поведения, стр. 67-72
13.

Настройка клеточных автоматов с помощью искусственных нейронных сетей     

Цой Ю.р. - Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 3 Теория нейронных сетей. Применение нейронных сетей. Применение нейронных сетей. Нейронные сети и когнитивные системы. Применение нейронных сетей. Нейронные сети и когнитивные системы , 2006
Цой Ю.р. Настройка клеточных автоматов с помощью искусственных нейронных сетей // Научная сессия МИФИ-2006. Нейроинформатика - 2006. Часть 3 Теория нейронных сетей. Применение нейронных сетей. Применение нейронных сетей. Нейронные сети и когнитивные системы. Применение нейронных сетей. Нейронные сети и когнитивные системы, стр. 48-55
14.

Универсальное тестирование в частных классах автоматов     

Пономаренко Александр Владимирович
Пономаренко А.В. Универсальное тестирование в частных классах автоматов: автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук : 01.01.09. - M, 2007.
15.

Длины и вычислительной сложности синхронизации конечных автоматов     

МартюгинПавел Владимирович Оценки
МартюгинПавел В.О. Длины и вычислительной сложности синхронизации конечных автоматов : автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук : 01.01.09. - M, 2008.
16.

Использование генетических алгоритмов для генерации конечных автоматов     

Лобанов Павел Геннадьевич
Лобанов П.Г. Использование генетических алгоритмов для генерации конечных автоматов : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.11. - M, 2008.
17.

Синтез микропрограммного автомата мура с расширением кодового пространства для телекоммуникационных систем (публикация автора на scipeople)     

Баркалов Александр Александрович, Титаренко Лариса Александровна, Хебда Елена Петровна - Проблеми телекомунікацій , 2011
В статье предложен метод оптимизации логической схемы микропрограммного автомата Мура, который ориентирован на использование заказных матриц. Метод основан на использовании большего, чем минимальное количество переменных в кодах внутренних состояний автомата Мура.
18.

Стековый алгоритм для локально-параллельного бинарного клеточного автомата (публикация автора на scipeople)     

Абдельлатиф Бенаддия, Олег Филиппович Михаль - Східно-Європейський журнал передових технологій , 2012
Застосування принципів локально-паралельної обробки до клітинних автоматів дозволяє суттєво підвищити розміри моделей. Запропоновано і продемонстровано на тестових прикладах локально-паралельний стековий алгоритм бінарного клітинного автомату
19.

Клеточные автоматы – основа построения математической модели процесса распространения пожара (публикация автора на scipeople)     

Игорь Григорьевич Филиппенко, А.В. Головко - Східно-Європейський журнал передових технологій , 2012
Запропоновано математичні та комп’ютерні моделі клітинних автоматів, здібних моделювати мікроскопічні процеси горіння, що дозволило звести обчислювальні методи моделювання макроскопічних процесів горіння до взаємодії між мікроскопічними процесами горіння.