Предложен новый метод для анализа взаимосвязей "структура-активность", основанный на описании химической структуры в виде MNA дескрипторов, классификации веществ обучающей выборки на основе нечетких градаций и самосогласованной регрессии. Метод реализован в компьютерной программе GUSAR (General Unrestricted Structure Activity Relationships). Валидация метода на примере ингибиторов CDK1 показала, что его точность сопоставима с качеством прогноза, обеспечиваемого 3D QSAR методов CoMFA и CoMSIA, однако, в отличие от них, метод GUSAR не требует данных о пространственной структуре макромолекулы-мишени и соответствующих лигандов. Показана применимость метода GUSAR для анализа взаимосвязей "структура-активность" в гетерогенных выборках, содержащих соединения из различных химических классов.
Биомедицинская химия, 2006, 52 (1), 3-18.