Впервые предложена архитектура нейро-нечеткой сети, обеспечивающая возможность оценки уверенности при распознавании образов. Разработан новый метод обучения нейро-нечеткой сети, позволяющий в неитеративном режиме настраивать весовые коэффициенты нейронов, не требующий вычисления производных целевой функции по весам сети, не требующий выбора начальной точки поиска в пространстве весов, не склонный к попаданию в локальные минимумы и зацикливанию.