Рассматривается задача оперативного и краткосрочного прогнозирования процессов потребления электроэнергии путем выделения и анализа колебательных компонент с неизвестными и некратными частотами в контролируемом стохастическом сигнале. Введена специализированная архитектура искусственной нейронной сети для решения этой задачи и быстродействующий алгоритм обучения, обладающий фильтрующими свойствами и предназначенный для обработки данных в последовательном режиме по мере их поступления.