Разработан подход к обработке (аннотации, классификации, определения новизны) текстовых сообщений, поступающих в масштабе реального времени в системы поддержки принятия решений. Предложены математические модели потока текстовых сообщений, тематики, а также системы обработки потоков. На основе многозначного (multi-label) наивного байесовского классификатора продложен оперативный (on-line) алгоритм классификации сообщений и обнаружения возникающих тематик. Создан программный комплекс обработки потоков текстовых сообщений с возможностью адаптации к различным предметным областям.