Найдено научных статей и публикаций: 3, для научной тематики: Wiktionary
1.
Krizhanovsky A. A.
- International Journal of Intelligent Information Technologies (IJIIT), October-December 2012, Vol. 8, No. 4, pp. 13-22. , 2012
A quantitative analysis of the English lexicon was done in the paper. The three electronic dictionaries are under examination: the English Wiktionary, WordNet, and the Russian Wiktionary. It was calculated the quantity of English words and meanings (senses). The distribution of words for each part o...
A quantitative analysis of the English lexicon was done in the paper. The three electronic dictionaries are under examination: the English Wiktionary, WordNet, and the Russian Wiktionary. It was calculated the quantity of English words and meanings (senses). The distribution of words for each part of speech, the quantity of monosemous and polysemous words and the distribution of words by number of meanings were calculated and compared across these dictionaries. The analysis shows that the average polysemy, the number and the distribution of word senses follow similar patterns in both expert and collaborative resources with relatively minor differences.
2.
Крижановский Андрей
- (презентация в pdf) , 2010
Для хранения лексикографической информации Русского Викисловаря разработаны (1) правила (на основе регулярных выражений) извлечения текстовых данных, (2) структура базы данных для хранения данных, (3) программный интерфейс к этой базе данных. Созданный машинно-читаемый словарь был использован в эксп...
Для хранения лексикографической информации Русского Викисловаря разработаны (1) правила (на основе регулярных выражений) извлечения текстовых данных, (2) структура базы данных для хранения данных, (3) программный интерфейс к этой базе данных. Созданный машинно-читаемый словарь был использован в эксперименте для сравнения алгоритмов, вычисляющих семантическое расстояние на основе данных Русского Викисловаря и WordNet. Алгоритмы и метрики оценивались с помощью тестовой коллекции (из 353 пар английских слов), включающей оценку экспертов. Эксперимент показал, что предложенный метод позволяет вычислить семантическое расстояние между парой слов, в принципе, на любом из языков, представленных в Русском Викисловаре.
3.
A. A. Krizhanovsky, F. Lin
, 2009
A set of ontology matching algorithms (for finding correspondences between concepts) is based on a thesaurus that provides the source data for the semantic distance calculations. In this wiki era, new resources may spring up and improve this kind of semantic search. In the paper a solution of this t...
A set of ontology matching algorithms (for finding correspondences between concepts) is based on a thesaurus that provides the source data for the semantic distance calculations. In this wiki era, new resources may spring up and improve this kind of semantic search. In the paper a solution of this task based on Russian Wiktionary is compared to WordNet based algorithms. Metrics are estimated using the test collection, containing 353 English word pairs with a relatedness score assigned by human evaluators. The experiment shows that the proposed method is capable in principle of calculating a semantic distance between pair of words in any language presented in Russian Wiktionary. The calculation of Wiktionary based metric had required the development of the open-source Wiktionary parser software.
A. Krizhanovsky, F. Lin, Related terms search based on WordNet / Wiktionary and its application in Ontology Matching. In: RCDL 2009. September 17-21, Petrozavodsk, Russia. – pp. 363-369.