Для хранения лексикографической информации Русского Викисловаря разработаны (1) правила (на основе регулярных выражений) извлечения текстовых данных, (2) структура базы данных для хранения данных, (3) программный интерфейс к этой базе данных. Созданный машинно-читаемый словарь был использован в эксперименте для сравнения алгоритмов, вычисляющих семантическое расстояние на основе данных Русского Викисловаря и WordNet. Алгоритмы и метрики оценивались с помощью тестовой коллекции (из 353 пар английских слов), включающей оценку экспертов. Эксперимент показал, что предложенный метод позволяет вычислить семантическое расстояние между парой слов, в принципе, на любом из языков, представленных в Русском Викисловаре.

A set of ontology matching algorithms (for finding correspondences between concepts) is based on a thesaurus that provides the source data for the semantic distance calculations. In this wiki era, new resources may spring up and improve this kind of semantic search. In the paper a solution of this task based on Russian Wiktionary is compared to WordNet based algorithms. Metrics are estimated using the test collection, containing 353 English word pairs with a relatedness score assigned by human evaluators. The experiment shows that the proposed method is capable in principle of calculating a semantic distance between pair of words in any language presented in Russian Wiktionary. The calculation of Wiktionary based metric had required the development of the open-source Wiktionary parser software.
A. Krizhanovsky, F. Lin, Related terms search based on WordNet / Wiktionary and its application in Ontology Matching. In: RCDL 2009. September 17-21, Petrozavodsk, Russia. – pp. 363-369.