Исследуется вопрос оптимального объёма заданий для студентов 5-го курса ПетрГУ по предмету «Интернет-математика». Используются данные трёх последних лет, за которые студенты написали (или существенно переработали) 28 статей в Русской Википедии. Выяснилось, что объём работ студентов одного семестра, получивших зачёт, может различаться до 6 раз. Показана значительная гибкость в нагрузке и адаптивность к возможностям студентов при обучении с привлечением ресурсов Википедии. Полная версия статьи с иллюстрациями доступна по ссылке https://goo.gl/qMu2M5 This paper explores the question of the optimal amount of work that must be done by students of Petrozavodsk State University (5th course, Internet-mathematics). Data collected over the past 3 years were used. Students wrote 28 articles in Russian Wikipedia during 2012 to 2014. The amount of work of some students was found to exceed by 6 times the volume of work of other students. The Wikipedia based education shows the flexibility and adaptivity to the students' capabilities.
Крижановский А. А. О запредельных возможностях студентов // Научно-образовательная информационная среда XXI века: материалы IX Всероссийской науч.-практ. конф. (23-25 сентября). - Петрозаводск, 2015. - 226 с. с. 112-114.

Статья посвящена известной интернет-энциклопедии Wikipedia. Рассматривается ее роль в продвижении ресурсов Отделения ГПНТБ СО РАН.
Комаров С.Ю. Википедия как средство продвижения информационных ресурсов / С.Ю.Комаров // Библиосфера. - 2012. - Спецвып. - С. 39-42.

A new type of documents called a "wiki page" is winning the Internet. This is expressed not only in an increase of the number of Internet pages of this type, but also in the popularity of Wiki projects (in particular, Wikipedia); therefore the problem of parsing in Wiki texts is becoming more and more topical. A new method for indexing Wikipedia texts in three languages: Russian, English, and German, is proposed and implemented. The architecture of the indexing system, including the software components GATE and Lemmatizer, is considered. The rules of converting Wiki texts into texts in a natural language are described. Index bases for the Russian Wikipedia and Simple English Wikipedia are constructed. The validity of Zipf's laws is tested for the Russian Wikipedia and Simple English Wikipedia.
International Journal of Computer and Systems Sciences, 2009, 48(4). P.616-624.

Новый тип документов в вики-разметке завоёвывает Интернет. Это выражается не только в увеличении количества интернет-страниц в этой разметке, но также и в популярности вики-проектов (в частности, Википедии), поэтому всё более актуальной становится задача поиска в вики-текстах. Предложен и реализован способ индексации текстов Википедии на трёх языках: русский, английский и немецкий. Рассмотрена архитектура системы индексирования, включающая программные модули GATE и систему лемматизации Lemmatizer. Описаны правила преобразования вики-текстов в тексты на ЕЯ. Построены индексные базы Русской Википедии и Simple English Wikipedia. Проверено выполнение закона Ципфа для текстов Русской Википедии и Simple English Wikipedia.
Известия РАН. Теория и системы управления. N4, С.121-129, 2009.

Предложен подход к поиску семантически близких слов на основе рейтинга вики-текстов и учёта метаинформации (ключевые слова; категории, классифицирующие документы по их тематической принадлежности; гиперссылки) в проблемно-ориентированном корпусе текстовых документов с двумя типа отношений: иерархические отношения (родо-видовые и часть – целое) и гиперссылки. В основу подхода положен новый способ построения корневого набора документов, заключающийся в указании исходного документа пользователем и формировании списка «смежных документов» (документов, связанных ссылками с исходным документом), и механизм иерархической кластеризации, позволяющий объединять слова в смысловые группы. Разработан программный комплекс для поиска семантически близких слов с возможностью их оценки на основе тезаурусов (WordNet, Moby) и динамической визуализации результатов поиска. Данный комплекс апробирован на английской и русской версиях энциклопедии Википедия, что позволяет находить энциклопедические статьи, близкие по тематике к заданным, для более углублённого изучения некоторого понятия; а также устанавливать недостающие ссылки между связанными по смыслу статьями.
Дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.11. — Санкт-Петербург, 2008. — 188 с

Новый тип документов в вики-разметке всё более завоёвывает просторы Интернет. Это выражается не только в количестве таких интернет-страниц, но также и в популярности вики-проектов (в частности, Википедии), поэтому всё более актуальной становится задача поиска в вики-текстах. Предложен и реализован способ индексации текстов Википедии на трёх языках: русский, английский, немецкий. Рассмотрена архитектура системы индексирования, включающая программные модули GATE и Lemmatizer. Описаны правила преобразования вики-текстов в тексты на ЕЯ. Построены индексные базы Русской Википедии и Википедии на английском упрощённом языке, выполнено сравнение основных показателей баз данных (число слов, лексем), подтверждающих, что размер Русской Википедии на порядок больше. При этом обнаружен более быстрый рост английской, а именно: за пять месяцев (сент. 2007 — февр. 2008) скорость роста числа статей была больше на 12% и на 6% быстрее чем в русской пополнялся лексикон Википедии на английском упрощённом языке. Выполнена проверка выполнения закона Ципфа для текстов Русской Википедии и Википедии на английском упрощённом языке. В качестве возможных приложений индексной БД рассмотрены методология фильтрации текстовой информации и метод визуализации результатов поиска. Весь исходный код системы индексирования и построенные индексные БД доступны по открытой лицензии GNU GPL.
FLINS-08, Корпусная лингвистика-08, AIS/CAD-08, 2008