В составе нейроморфных сетей могут применяться электрохимические элементы, имеющие разнообразное назначение. В статье приведены сравнительные характеристики электрохимических мемристоров и мемристивных устройств, разрабатываемых в настоящее время на основе неорганических, органических и биоорганических материалов. Произведен анализ эффективности их применения в зависимости от особенностей механизма образования мемристивности и функционального назначения нейроморфных сетей. Показано, что предпочтительность применения электрохимических элементов, необходимых для моделирования мозга, последовательно возрастает при переходе от неорганических к органическим и далее к биоорганическим материалам. In the structure of neuromorphic networks can be applied various electrochemical elements. The article presents comparative characteristics of electrochemical memristors and memristive devices which are currently developed on the basis of inorganic, organic and bioorganic materials. The analyses of effectiveness was made depending on the mechanism and functional purposes of the neuromorphic networks. It is shown that the preference of application of electrochemical elements used for the modeling of the brain, sequentially increases upon the transition from inorganic to organic and further to bioorganic materials. Keywords: memristor, memristive device, electrochemical element, neuromorphic network, perceptron
Scientific journals of academic research. Southern Caucasus. sc-science/the-caucasus,

В современных системах искусственного интеллекта, применяются способы преобразования информации, основанные, главным образом, на электронной элементной базе. В последнее время появились многочисленные сообщения об исследованиях и разработках электрохимических элементов, которые полностью совместимы с технологиями твёрдотельной электроники и позволяют получать существенные схемотехнические преимущества. В живой природе интеллектуальные функции осуществляются на основе электрохимических и химических механизмов преобразования информации. Наиболее совершенным из созданных в природе органов является человеческий мозг. Системы искусственного интеллекта позволяют воспроизводить и усиливать различные функции, свойственные мозгу. В статье рассмотрены основные результаты и вероятные перспективы развития технологий, позволяющих осуществить некоторые функции интеллекта с помощью технических решений, основанных на применении электрохимических преобразователей информации. Abstract Modern systems of artificial intelligence transduce infomation primarily by application of electronic rather than nonelectronic devices. Recently, numerous reports have been published about the research and development of electrochemical transducers, which are fully compatible with the technology of solid-state electronics and can provide substantial benefits in the circuit design. In nature, intellectual functions are carried out on the basis of electrochemical and chemical mechanisms of information transfer, such as occurs in the human brain. Artificial intelligence systems allow to replicate and to amplify the various functions inherent in natural brain. This article describes the main results and the probable prospects of technologies which may permit one to carry out certain intellectual functions by means of technical solutions based on the application of electrochemical transducers of information. Key words: memristor, electrochemical transistor, electrochemical sensor
https://independent.academia.edu/MikhailVaynshteyn/Papers?s=nav#add http://gulustan-bssjar.ru/filemanager/download/548/‎

В последнее время значительно возрос интерес к исследованиям и разработкам новых электрохимических элементов памяти. Использование таких элементов является перспективным, так как они позволят создать компьютеры с новыми функциональными возможностями и более плотной компоновкой основных структур. Кроме того, их преимуществами по сравнению с другими аналогичными элементами, являются длительное время неэнергозатратного хранения памяти, а также простота механизма образования и считывания запоминающих уровней. Целью статьи является сравнительный анализ некоторых из опубликованных разработок электрохимических элементов памяти.