Найдено научных статей и публикаций: 4, для научной тематики: Нейронная сеть
1.
Бондарь Т.П., Цатурян Е.О., Дерябин М.А., Зайцев А.А.
- Саратовский научно-медицинский журнал , 2013
Цель: изучение целесообразности применения самообучающейся нейронной сети для прогнозирования риска развития нарушений в системе гемостаза у новорожденных и их матерей в интранатальный период. Материал и методы. Обследовано 214 человек: 107 женщин в день родов и 107 их новорожденных детей. Морфофунк...
Цель: изучение целесообразности применения самообучающейся нейронной сети для прогнозирования риска развития нарушений в системе гемостаза у новорожденных и их матерей в интранатальный период. Материал и методы. Обследовано 214 человек: 107 женщин в день родов и 107 их новорожденных детей. Морфофункциональное состояние тромбоцитов оценивали по результатам автоматического гематологического анализа, компьютерной цитоморфометрии и агрегатометрии тромбоцитов. Данные лабораторного обследования пациенток использованы в качестве обучающей выборки для нейросети с классической структурой «однослойный персептрон». Результаты. Апробацию нейронной сети проводили на пациентках с физиологически протекающей беременностью и с признаками дисбаланса системы гемостаза. На выходе нейросистема подтвердила на основании лабораторных исследований наличие либо отсутствие патологии системы гемостаза у двух конкретных пациенток и их новорожденных детей. Заключение. Внедрение в практическое акушерство разрабатываемой программы на базе нейросети приведет к снижению и профилактике развития тромбогеморрагических осложнений, позволит оптимизировать протокол лечебно-диагностических мероприятий, а также даст возможность мониторировать состояние гемостаза на фоне проводимой патогенетической терапии у женщин и их новорожденных детей в родах и неонатальном периоде.
Бондарь Т.П., Цатурян Е.О., Дерябин М.А., Зайцев А.А. Применение самообучающейся нейронной сети для прогноза развития тромбогеморрагических осложнений в акушерской и неонатальной практике // Саратовский научно-медицинский журнал, Vol. 9, Issue 2, 2013, pp. 282-286
2.
Павленко Максим Анатольевич, Романюк Алла Александровна, Яковлев Валерий Юрьевич
- Проблеми телекомунікацій , 2012
Проведен анализ существующих методов нейросетевого решения задачи маршрутизации с использованием нейронных сетей Хопфилда. Предложена функция Ляпунова для решения задачи маршрутизации с учетом пропускной способности каналов связей и количества каналов связи, задействованных в маршруте....
Проведен анализ существующих методов нейросетевого решения задачи маршрутизации с использованием нейронных сетей Хопфилда. Предложена функция Ляпунова для решения задачи маршрутизации с учетом пропускной способности каналов связей и количества каналов связи, задействованных в маршруте.
Павленко Максим Анатольевич, Романюк Алла Александровна, Яковлев Валерий Юрьевич Решение задачи маршрутизации на основе использования нейронной сети Хопфилда с разработкой функции Ляпунова с заданными свойствами // Проблеми телекомунікацій, Vol. 2012, Issue 2, 2012, pp. 43-57
3.
Шепелев И.Е., Лазуренко Д.М.
- Научная сессия НИЯУ МИФИ-2012. Нейроинформатика-2012: Сборник научных трудов XIV Всероссийской научно-технической конференции, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» , 2012
В работе предложен нейросетевой подход для классификации пространственно-временных паттернов мозговой активности, связанных с произвольно выполняемыми мысленными движениями. В основе классификатора лежит нейросеть радиально-базисных функций и интерпретатор временной последовательности ответов нейрос...
В работе предложен нейросетевой подход для классификации пространственно-временных паттернов мозговой активности, связанных с произвольно выполняемыми мысленными движениями. В основе классификатора лежит нейросеть радиально-базисных функций и интерпретатор временной последовательности ответов нейросети. Протестирован классификатор с одной нейросетью для двух анализируемых классов движений и комитет из двух нейросетей.
4.
Павленко Максим Анатольевич
- Проблеми телекомунікацій , 2011
Проведен сравнительный анализ возможностей использования таких искусственных нейронных сетей, как многослойный персептрон, сети RBF и сети Хопфилда для решения задачи маршрутизации в телекоммуникационных сетях.
...
Проведен сравнительный анализ возможностей использования таких искусственных нейронных сетей, как многослойный персептрон, сети RBF и сети Хопфилда для решения задачи маршрутизации в телекоммуникационных сетях.
Павленко Максим Анатольевич Анализ возможностей искусственных нейронных сетей для решения задач однопутевой маршрутизации в ТКС // Проблеми телекомунікацій, Vol. 2011, Issue 2, 2011, pp. 118-127