Найдено научных статей и публикаций: 3, для научной тематики: Апроксимація
1.
Р. А. Мельник, Т. С. Климаш
- Східно-Європейський журнал передових технологій , 2012
Розглянуто методи та способи апроксимації зображення з використанням поліноміальних функцій. Досліджено характеристики компресії та точності апроксимованих зображень із застосуванням дискретного косинусного перетворення...
Розглянуто методи та способи апроксимації зображення з використанням поліноміальних функцій. Досліджено характеристики компресії та точності апроксимованих зображень із застосуванням дискретного косинусного перетворення
Р. А. Мельник, Т. С. Климаш Компресія зображень апроксимацією поліноміальними функціями їх дискретного косинусного перетворення // Східно-Європейський журнал передових технологій, Vol. 1, Issue 2, 2012, pp. 58-61
2.
Микола Іванович Погожих, Ігор Миколайович Павлюк
- Східно-Європейський журнал передових технологій , 2012
Розглянуто питання обробки експериментальних даних, та розроблена методика, яка дозоляє в автоматичному режимі визначити середні значення будь-яких кінетичних залежностей, та центри пласких фігур утворених цими залежностями...
Розглянуто питання обробки експериментальних даних, та розроблена методика, яка дозоляє в автоматичному режимі визначити середні значення будь-яких кінетичних залежностей, та центри пласких фігур утворених цими залежностями
Микола Іванович Погожих, Ігор Миколайович Павлюк Методика визначення середніх значень кінетичних залежностей // Східно-Європейський журнал передових технологій, Vol. 2, Issue 6, 2012, pp. 14-17
3.
Евгений Владимирович Бодянский, Валентина Владимировна Волкова, Сергей Дмитриевич Громов
- Східно-Європейський журнал передових технологій , 2011
This article represents a general picture of the evolutionary neural networks and a short overview of existing architectures. The advantages of the neo-fuzzy-neurons and evolutionary neural networks based on them described below and compared with cascade-correlation architecture of Fahl...
This article represents a general picture of the evolutionary neural networks and a short overview of existing architectures. The advantages of the neo-fuzzy-neurons and evolutionary neural networks based on them described below and compared with cascade-correlation architecture of Fahlman-Lebiere
Евгений Владимирович Бодянский, Валентина Владимировна Волкова, Сергей Дмитриевич Громов Cascade evolutionary neural network with neo-fuzzy-neurons as nodes // Східно-Європейський журнал передових технологій, Vol. 4, Issue 3, 2011, pp. 55-58
