Пособие посвящено методам редукции размерности пространства признаков (РРПП), используемым в современных системах распознавания людей по их лицам. На основе оценки операционной сложности в системах распознавания обосновывается необходимость применения редукции размерности исходного пространства признаков, представляющего информацию о лице человека. Представлены основные сведения о классических методах РРПП на основе анализа главных компонент (PCA), линейного дискриминантного анализа (LDA) и связанных с ними одномерных преобразований Карунена-Лоэва (KLT). Обсуждаются новые новые методы РРПП, ориентированные на двумерную (2D) структуру исходных данных – изображения с лицами. Представлены процедуры двумерного анализа главных компонент (2D PCA) и двумерного линейного дискриминантного анализа (2D LDA), а также двумерные преобразования Карунена-Лоэва (2D KLT), на основе которых реализуются высокоэффективные методы РРПП в системах распознавания лиц. Пособие содержит много примеров и рекомендаций для практического решения задач поиска распознавания человека по лицу и построения соответствующих систем распознавания.
Учебное пособие. СПб.: Из-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Санкт-Петербург, 2007, 96 с.

Содержит основные сведения о биометрических характеристиках человека, структуре и методах реализации систем распознавания человека по изображению лица. приводятся примеры и даются практические рекомендации к каждому этапу этого процесса, варианты заданий и контрольных вопросов
Системы распознавания человека по изображению лица/Учебное пособие. СПб.:Из-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Санкт-Петербург, 2005, 96с.

Монография посвящена проблемам распознавания человека на основе биометрических технологий и, в частности, на основе изображений лиц. Представлены методы получения исходных данных - изображений лиц. Приведены методы, предназначенные для детекции лиц на цифровых изображениях, а также алгоритмы определения центров глаз и других антропоментрических пунктов на лицах. Описаны процедуры экстракции и селекции признаков с исходных изображений лиц, а также процедуры автоматической редукции размерности пространства признаков. Обсуждаются структура и методы реализации и моделирования систем распознавания человека по лицу. Монография содержит много тестовых примеров для известных баз изображений лиц, а также практических рекомендаций на каждом этапе реализации процесса распознавания человека по его лицу. В целях повторения представленных экспериментов и получения самостоятельных результатов, в монографии приведены необходимые программы в языке пакета МАТЛАБ. Предназначена для студентов, аспирантов и инженеров, интересующихся внедрением биометрических технологий в нашу жизнь и, в том числе, в современные системы распознавания людей по их лицам.
Монография. СПб.: Из-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ»,Санкт-Петербург, 2006, 176 с.