Развитие электронно-вычислительных машин, появление персональных компьютеров во второй половине XX века позволили значительно упростить множество сложных и трудоемких математических операций, используемых при анализе экономической информации. Технический прогресс привел к развитию совершенно новых методов инновационных методов анализа данных. В это время в западных странах стали появляться первые работы, посвященные исследованию временных рядов. Особый вклад в развитии теории временных рядов принесли такие видные ученые 70-х-90-х гг., как Дж. Бокс, Г. Дженкинс, Д. Ватте, Т. Андерсон, Б. Болч, К. Гренджер, Д. Бриллинджер и многие другие. Среди отечественных ученых особо следует отметить научные труды Н. Д. Кондратьева, изучавшего большие циклы конъюнктуры. В эти годы получили особое развитие такие методы анализа временных рядов, как скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание, сингулярный спектральный анализ, сезонные разностные операторы, периодограммы и автокорреляции процессов, гармонический анализ Фурье и др. Сельскохозяйственные рынки - в настоящее время имеют не совсем ста-бильную ценовую конъюнктуру, что вызвано спецификой производимой продукции и высокой зависимостью производства от погодных условий, а также природно-географических особенностей той или иной местности. В связи с этим прогнозирование изменений цены реализации продукции, а также цен на производственные ресурсы принимает весьма важное значение. При изучении ценообразования на рынке зерна авторами было использовано несколько современных методик, позволивших устранить влияние сезонных и циклических компонентов, устранить автокоррелированность и зашумленность во временном ряду.
Азимут научных исследований: экономика и управление. 2016. Т. 5. № 2 (15). С. 63-67.

Учебное пособие предназначено для приобретения практических навыков анализа параметров систем и моделирования информации, представленной временными рядами явлений и процессов. Учебное пособие ориентировано на обеспечение учебного процесса при изучении дисциплины «Методы прогнозирования сбыта» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 080200 «Менеджмент».

Предложена методика построения и анализа кросс-корреляционных функций многомерных временных рядов, основанная на использовании выборочного коэффициента детерминации в качестве показателя наличия связи. Показано преимущество используемого подхода по сравнению с традиционными при наличии нелинейных связей в исследуемых системах.
Фундаментальные физико-математические проблемы и моделирование технико-технологических систем / Под ред. Ю.М. Соломенцева, Б.Н. Четверушкина, А.В. Боголюбова и др. – М.: МГТУ "СТАНКИН", Янус-К, 2010. – Вып. 13. – С. 4 – 12