Развитие компьютерных методов анализа электронных схем и решения систем нелинейных уравнений позволяет вновь вернуться к моделированию функций и исследованию поведения биологического нейрона в нейронных структурах, которые ранее успешно решались методами аналогового моделирования (решением нелинейных уравнений) или конструированием электронных моделей нейронов. Создание адекватной поведению биологического нейрона модели открывает возможности воспроизведения структуры связей между реальными нейронами и объединения таких структур с программно реализованными моделями биологического объекта управления для анализа закономерностей преобразования импульсных потоков с целью раскрытия механизмов переработки информации в нервной системе.