Найдено научных статей и публикаций: 6, для научной тематики: Анализ данных
1.
Остапенко Р.И.
- Перспективы науки и образования , 2014
В работе проводится сравнительный анализ между традиционными методами анализа
продольных данных и методом моделирования латентных изменений. Рассмотрены
преимущества применения метода моделирования латентных изменений в
лонгитюдном исследовании с помощью компьютерной программы AMOS SPSS. Приводится ...
В работе проводится сравнительный анализ между традиционными методами анализа
продольных данных и методом моделирования латентных изменений. Рассмотрены
преимущества применения метода моделирования латентных изменений в
лонгитюдном исследовании с помощью компьютерной программы AMOS SPSS. Приводится наглядный пример обработки искусственно сконструированных данных с помощью моделирования латентных изменений в программе AMOS SPSS.
2.
Мартышенко Н.С.
- Издательство ВГУЭС , 2011
Приведены причины значительного возрастания в последние годы нагрузки на прибрежные территории Приморского края. Рассмотрены методические подходы к оценке пространственного распределения потоков туристов на побережье края. Дана оценка пространственного распределения основных потоков туристов в Примо...
Приведены причины значительного возрастания в последние годы нагрузки на прибрежные территории Приморского края. Рассмотрены методические подходы к оценке пространственного распределения потоков туристов на побережье края. Дана оценка пространственного распределения основных потоков туристов в Приморском крае в летний период.
Мартышенко Н.С. Методический подход к оценке пространственного распределения туристов в Приморском крае в летний период // Актуальные проблемы рынка: сборник научных статей. – Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2011. – С. 93 – 110.
3.
Бахрушин В.Е.
, 2011
Рассмотрены основные статистические методы анализа данных - построение описательной статистики и визуализация данных; проверка гипотез об однородности и типе распределения, корреляционный, регрессионный и факторный анализ, классификация данных....
Рассмотрены основные статистические методы анализа данных - построение описательной статистики и визуализация данных; проверка гипотез об однородности и типе распределения, корреляционный, регрессионный и факторный анализ, классификация данных.
Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних. - Запоріжжя: КПУ, 2011. - 268 с.
4.
Мартышенко Н.С.
- Издательство ТГЭУ , 2005
Излагаются методические подходы и методика сбора и обра-
ботки первичных данных, характеризующих конъюнктуру рынка тури-
стских услуг, а также рекомендации по применению методов многомер-
ного статистического анализа для сегментирования потребительского
рынка услуг туристского комплекса....
Излагаются методические подходы и методика сбора и обра-
ботки первичных данных, характеризующих конъюнктуру рынка тури-
стских услуг, а также рекомендации по применению методов многомер-
ного статистического анализа для сегментирования потребительского
рынка услуг туристского комплекса.
Мартышенко Н.С. Методическое обеспечение анализа поведения потребителей на региональном туристском рынке // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. – 2005. – №4. С. 19–32.
5.
Мартышенко Н.С., Старков А.С.
- Вестник национальной академии туризма , 2009
В статье рассматриваются основы формирования туристско-рекревционного кластера региона, развивается концепция регионального туристского маркетинга, рассматривается авторская методика анализа данных анкетных опросов потребителей туристского продукта....
В статье рассматриваются основы формирования туристско-рекревционного кластера региона, развивается концепция регионального туристского маркетинга, рассматривается авторская методика анализа данных анкетных опросов потребителей туристского продукта.
Методические основы оценки структуры туристско-рекреационного потенциала (на примере Приморского края) // Вестник национальной академии туризма — 2009. — №3 (11). С.21-27.
6.
Черепанов Е.В.
- «Безопасность Евразии», 2007, № 2 (28), с.386-402. , 2007
Изложены особенности современной прикладной статистики. Рассмотрены концепция анализа данных Дж.Тьюки, непараметрические (полиграммные и Розенблатта-Парзена) методы, робастные (минимаксиные, порядковые и ранговые) процедуры, методы "с интенсивным использованием ЭВМ"....
Изложены особенности современной прикладной статистики. Рассмотрены концепция анализа данных Дж.Тьюки, непараметрические (полиграммные и Розенблатта-Парзена) методы, робастные (минимаксиные, порядковые и ранговые) процедуры, методы "с интенсивным использованием ЭВМ".
«Безопасность Евразии», 2007, № 2(28), с.386-402.