A quantitative analysis of the English lexicon was done in the paper. The three electronic dictionaries are under examination: the English Wiktionary, WordNet, and the Russian Wiktionary. It was calculated the quantity of English words and meanings (senses). The distribution of words for each part of speech, the quantity of monosemous and polysemous words and the distribution of words by number of meanings were calculated and compared across these dictionaries. The analysis shows that the average polysemy, the number and the distribution of word senses follow similar patterns in both expert and collaborative resources with relatively minor differences.

Для хранения лексикографической информации Русского Викисловаря разработаны (1) правила (на основе регулярных выражений) извлечения текстовых данных, (2) структура базы данных для хранения данных, (3) программный интерфейс к этой базе данных. Созданный машинно-читаемый словарь был использован в эксперименте для сравнения алгоритмов, вычисляющих семантическое расстояние на основе данных Русского Викисловаря и WordNet. Алгоритмы и метрики оценивались с помощью тестовой коллекции (из 353 пар английских слов), включающей оценку экспертов. Эксперимент показал, что предложенный метод позволяет вычислить семантическое расстояние между парой слов, в принципе, на любом из языков, представленных в Русском Викисловаре.

A set of ontology matching algorithms (for finding correspondences between concepts) is based on a thesaurus that provides the source data for the semantic distance calculations. In this wiki era, new resources may spring up and improve this kind of semantic search. In the paper a solution of this task based on Russian Wiktionary is compared to WordNet based algorithms. Metrics are estimated using the test collection, containing 353 English word pairs with a relatedness score assigned by human evaluators. The experiment shows that the proposed method is capable in principle of calculating a semantic distance between pair of words in any language presented in Russian Wiktionary. The calculation of Wiktionary based metric had required the development of the open-source Wiktionary parser software.
A. Krizhanovsky, F. Lin, Related terms search based on WordNet / Wiktionary and its application in Ontology Matching. In: RCDL 2009. September 17-21, Petrozavodsk, Russia. – pp. 363-369.

Предложен подход к поиску семантически близких слов на основе рейтинга вики-текстов и учёта метаинформации (ключевые слова; категории, классифицирующие документы по их тематической принадлежности; гиперссылки) в проблемно-ориентированном корпусе текстовых документов с двумя типа отношений: иерархические отношения (родо-видовые и часть – целое) и гиперссылки. В основу подхода положен новый способ построения корневого набора документов, заключающийся в указании исходного документа пользователем и формировании списка «смежных документов» (документов, связанных ссылками с исходным документом), и механизм иерархической кластеризации, позволяющий объединять слова в смысловые группы. Разработан программный комплекс для поиска семантически близких слов с возможностью их оценки на основе тезаурусов (WordNet, Moby) и динамической визуализации результатов поиска. Данный комплекс апробирован на английской и русской версиях энциклопедии Википедия, что позволяет находить энциклопедические статьи, близкие по тематике к заданным, для более углублённого изучения некоторого понятия; а также устанавливать недостающие ссылки между связанными по смыслу статьями.
Дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.11. — Санкт-Петербург, 2008. — 188 с