При сравнительном анализе региональных социально-экономических систем существует проблема несравнимости имеющейся информации, когда множество частных характеристик системы, тем не менее, не дают однозначного общего представления, что приводит к необходимости снижения размерности признакового пространства до некоторого уровня, который аналитик или ЛПР способен воспринимать в совокупности (трёх-, двух- или лучше одномерной величины). В случае масштабных объектов, но функционирующих в рамках некоторой узкой сферы деятельности, исследователи часто находят выход, ограничивая набор признаков только теми, которые непосредственно связаны с исполняемой системой целью. Однако при необходимости многокритериального оценивания регионов такой подход неприменим, так как приходится учитывать целый ансамбль целей. В данной ситуации целесообразно осуществлять совокупность различных агрегаций. Обзор литературы по данной тематике показал, что было разработано несколько десятков различных методов снижения размерности, как формальных - в рамках классического многомерного статистического анализа, так и эвристических - в рамках теории принятия решений. Это могло бы считаться плюсом, однако, на самом деле только усложняет проблему. Возникает вопрос: какой из методов выбрать? Ведь они дают различные результаты.
Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2009. №3.(в печати)