Найдено научных статей и публикаций: 2, для научной тематики: Тренд
1.
Василий Михайлович Вартанян, Юрий Александрович Романенков, Валентина Юрьевна Кащеева
- Східно-Європейський журнал передових технологій , 2012
The problem of an estimation of parameters of additive seasonal models for short time series data is considered. Recommendations about combination of additive seasonal model of exponential smoothing and a Singular spectrum analysis method (SSA) are made. The efficiency is confirmed by an example...
The problem of an estimation of parameters of additive seasonal models for short time series data is considered. Recommendations about combination of additive seasonal model of exponential smoothing and a Singular spectrum analysis method (SSA) are made. The efficiency is confirmed by an example
Василий Михайлович Вартанян, Юрий Александрович Романенков, Валентина Юрьевна Кащеева Evaluation of the frequency parameters of the model-Theil Veydzh in problems of short-term forecasting // Східно-Європейський журнал передових технологій, Vol. 1, Issue 5, 2012, pp. 49-54
2.
Ермилов М.
, 2010
Существующие стандартные методы выделения периодич. и непериодич. составляющих временных рядов характерны произволом в выборе базисных ф-ций при аппроксимации периодич. составляющей. В результате нередко теряются инд. особенности исследуемых зависимостей, если они имеют вид негладких изрезанных функ...
Существующие стандартные методы выделения периодич. и непериодич. составляющих временных рядов характерны произволом в выборе базисных ф-ций при аппроксимации периодич. составляющей. В результате нередко теряются инд. особенности исследуемых зависимостей, если они имеют вид негладких изрезанных функций.
Предложена модификация обработки, где уровень этого произвола значительно ниже. В результате алгоритм достаточно точно отслеживает особенности сезонной составляющей, с весьма слабой зависимостью от степени изрезанности этой функции.
