Найдено научных статей и публикаций: 105, для научной тематики: Модель
81.
Гаркуша С.В.
- Проблемы телекоммуникаций , 2011
В статье представлена двухиндексная модель распределения частотных каналов в многоканальных mesh-сетях стандарта IEEE 802.11. Проведен анализ получаемых решений при использовании различных критериев оптимальности....
В статье представлена двухиндексная модель распределения частотных каналов в многоканальных mesh-сетях стандарта IEEE 802.11. Проведен анализ получаемых решений при использовании различных критериев оптимальности.
82.
Горбань А.Н., Бахрушин В.Е.
, 2004
Изложены основные понятия и методы теории систем и системного анализа, примеры их практического использования....
Изложены основные понятия и методы теории систем и системного анализа, примеры их практического использования.
Горбань О.М., Бахрушин В.Є. Основи теорії систем та системного аналізу: Навчальний посібник. - Запоріжжя: ГУ "ЗІДМУ", 2004. - 204 с.
83.
Бахрушин В.Е., Головань С.В.
, 2003
Рассмотрены современные модели формирования микродефектов в высокосовершенных монокристаллах кремния. Показано, что их основным недостатком является то, что выводы о механизмах зарождения и начальных стадиях роста делаются на основе изучения достаточно крупных микродефектов, прошедших несколько стад...
Рассмотрены современные модели формирования микродефектов в высокосовершенных монокристаллах кремния. Показано, что их основным недостатком является то, что выводы о механизмах зарождения и начальных стадиях роста делаются на основе изучения достаточно крупных микродефектов, прошедших несколько стадий трансформации.Уточнена возможная роль кислорода и других примесей в процессах зарождения и роста микродефектов.
Высокочистые металлические и полупроводниковые материалы. Сборник докладов 9 Международного симпозиума/ Под ред. В.М. Ажажи, В.И. Лапшина, И.М. Неклюдова, В.М. Шулаева. Харьков: ННЦ ХФТИ, 2003.- С. 97-101
84.
Романов С.П., Бахшиев А.В.
, 2000
Развитие компьютерных методов анализа электронных схем и решения систем нелинейных уравнений позволяет вновь вернуться к моделированию функций и исследованию поведения биологического нейрона в нейронных структурах, которые ранее успешно решались методами аналогового моделирования (решением нелинейны...
Развитие компьютерных методов анализа электронных схем и решения систем нелинейных уравнений позволяет вновь вернуться к моделированию функций и исследованию поведения биологического нейрона в нейронных структурах, которые ранее успешно решались методами аналогового моделирования (решением нелинейных уравнений) или конструированием электронных моделей нейронов. Создание адекватной поведению биологического нейрона модели открывает возможности воспроизведения структуры связей между реальными нейронами и объединения таких структур с программно реализованными моделями биологического объекта управления для анализа закономерностей преобразования импульсных потоков с целью раскрытия механизмов переработки информации в нервной системе.
85.
Лемешко А.В., Дробот О.А.
- Радиотехника: Всеукр. межвед. науч.-техн. сб. , 2006
Предложен подход к математическому моделированию многопутевой маршрутизации с поддержкой гарантированного качества обслуживания. Модель Галлагера была использована в качестве базовой и дополнена необходимыми ограничениями на качество обслуживания. Тензорная интерпретация модели позволила получить в ...
Предложен подход к математическому моделированию многопутевой маршрутизации с поддержкой гарантированного качества обслуживания. Модель Галлагера была использована в качестве базовой и дополнена необходимыми ограничениями на качество обслуживания. Тензорная интерпретация модели позволила получить в аналитическом виде условия качества обслуживания одновременно по скоростным и временным показателям.
Лемешко А.В., Дробот О.А. Модель многопутевой QoS-маршрутизации в мультисервисной телекоммуникационной сети // Радиотехника: Всеукр. межвед. науч.-техн. сб. 2006. – Вып. 144. – С. 16-22.
86.
Поповский В.В., Лемешко А.В., Евсеева О.Ю.
- Проблеми телекомунікацій , 2011
В статье, исходя из системных позиций, осуществлен обзор средств математического моделирования функциональных свойств телекоммуникационных систем. Основное внимание уделено динамическим стохастическим моделям, представленным в пространстве состояний....
В статье, исходя из системных позиций, осуществлен обзор средств математического моделирования функциональных свойств телекоммуникационных систем. Основное внимание уделено динамическим стохастическим моделям, представленным в пространстве состояний.
Поповский В.В. Математические модели телекоммуникационных систем. Часть 1. Математические модели функциональных свойств телекоммуникационных систем [Электронный ресурс] / В.В. Поповский, А.В. Лемешко, О.Ю. Евсеева // Проблеми телекомунікацій. – 2011. – № 2 (4). – С. 3 – 41. – Режим доступа к журн.: http://pt.journal.kh.ua/2011/2/1/112_popovsky_functional.pdf.
87.
А.В. Лемешко, Ю.Н. Добрышкин, О.А. Дробот
- Электронный журнал "Проблемы телекоммуникаций" , 2010
Представлены результаты исследования потоковой модели управления трафиком, с помощью которой обеспечивается согласованное решение задач маршрутизации и превентивного ограничения трафика, поступающего в сеть. Проанализировано влияние приоритетов трафиков, вида целевой функции, используемой в потоково...
Представлены результаты исследования потоковой модели управления трафиком, с помощью которой обеспечивается согласованное решение задач маршрутизации и превентивного ограничения трафика, поступающего в сеть. Проанализировано влияние приоритетов трафиков, вида целевой функции, используемой в потоковой модели, на характер возможных отказов в обслуживании.
Лемешко А.В. Результаты исследования модели управления трафиком с учётом задаваемых приоритетов для многопродуктового и многополюсного случаев [Электронный ресурс] /
А.В. Лемешко, Ю.Н. Добрышкин, О.А. Дробот // Проблеми телекомунікацій. – 2010. – № 2 (2). – С. 33 – 41. – Режим доступа к журн.: http://pt.journal.kh.ua/2010/2/2/102_lemeshko_rezults.pdf.
88.
Лемешко А.В., Гоголева М.А.
- Электронный журнал "Проблемы телекоммуникаций" , 2010
В статье предлагается математическая модель структурной самоорганизации mesh-сети стандарта IEEE 802.11. Использование модели позволит предотвратить эффект «скрытой станции» и согласованно решить задачи выделения радиоинтерфейсов на mesh-станциях и закрепление за ними неперекрывающихся каналов....
В статье предлагается математическая модель структурной самоорганизации mesh-сети стандарта IEEE 802.11. Использование модели позволит предотвратить эффект «скрытой станции» и согласованно решить задачи выделения радиоинтерфейсов на mesh-станциях и закрепление за ними неперекрывающихся каналов.
Лемешко А.В. Модель структурной самоорганизации многоканальной MESH-сети стандарта IEEE 802.11 // [Електронний ресурс] / Лемешко А.В., Гоголева М.А. // Проблеми телекомунікацій. - 2010. - No.1 (1). - C. 83 - 95. - Режим доступу до журн.: http://pt.journal.kh.ua/2010/1/1/101_lemeshko_mesh.pdf.
89.
Бахрушин В.Е., Петрова С.В.
- Сложные системы и процессы , 2003
В статье рассматриваются модели и основные характеристики образования низкотемпературных кислородных термодоноров в монокристаллах полупроводникового кремния, а также влияние легирования и внешних факторов на эти процессы....
В статье рассматриваются модели и основные характеристики образования низкотемпературных кислородных термодоноров в монокристаллах полупроводникового кремния, а также влияние легирования и внешних факторов на эти процессы.
Сложные системы и процессы, 2003. - № 1.- С. 40 – 51.
90.
Бахрушин В.Е., Игнахина М.А., Вертинский Д.В., Евсюков А.Ю.
- Складні системи і процеси , 2002
В статье рассмотрена модель распределения ионов вблизи ионизатора, учитывающая их генерацию ионизатором, рекомбинацию, диффузию и перенос с потоком воздуха. Составлено уравнение непрерывности, описывающее изменение концентрации ионов со временем. Выполнено компьютерное моделирование распределения ко...
В статье рассмотрена модель распределения ионов вблизи ионизатора, учитывающая их генерацию ионизатором, рекомбинацию, диффузию и перенос с потоком воздуха. Составлено уравнение непрерывности, описывающее изменение концентрации ионов со временем. Выполнено компьютерное моделирование распределения концентрации ионов, которое позволяет сделать выводы, что распределение концентрации ионов существенно зависит от движения воздуха и времени жизни неравновесных ионов, а также, что в реальных условиях рекомбинация неравновесных ионов происходит преимущественно на ионах противополож-ного знака
Сложные системы и процессы. - 2002.- № 1.- С. 30 - 35