В этой работе мы сначала путем короткого обзора определили, что понимается под принятием решений и что изучает теория принятия решений. В части 2 были представлены основные этапы принятия решения, и выделено, какие относятся непосредственно к методам принятия решения. Далее была определена постановка задачи для методов принятия решений и основные сущности, влияющие на нее: критерии, альтернативы и оценки –, а также система предпочтений, которую порождает метод. Их подробный анализ был дан в части 3. В части 4 мы разделили основную массу существующих методов принятия решений на 4 базовых класса и дали описание каждого.

А.Н. Берёза. Применение векторных макромоделей при решении задач структурного и параметрического синтеза схемотехнических решений // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 3 (19), 2004, http://pitis.tsure.ru/

И.А. Шкамардин. Применение эволюционных методов при решении задач параметрического синтеза схемотехнических решений // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы, № 1 (21), 2005, http://pitis.tsure.ru/

Предлагается новый класс устойчивых методов решения линейных некорректных задач. Методы учитывают информацию об истокопредставимости искомого нормального псевдорешения. Они оптимальны по порядку точности и дополнительно обладают специальным свойством адаптивности.

В работе рассматриваются начально-краевые задачи для уравнений движения вязкоупругой среды с определяющим соотношением Джеффриса и для уравнений движения регуляризованной модели Джеффриса. Получена теорема о сходимости слабых решений начально-краевых задач для регуляризованной модели к слабым решениям исходной задачи при стремлении параметра регуляризации к нулю.

Перельман Т.Л., Фридман А.Х., Ельяшевич М.М.. О связи N-солитонного решения модифицированного уравнения Кортевега - де Вриза с решением уравнения КДВ // Письма в ЖЭТФ, том 19, вып. 6, http://www.jetpletters.ac.ru

Доказано существование сильных решений в пространствах Соболева и Гельдера для одной новой краевой задачи, возникшей недавно в физике, для нелинейного интегродифференциального уравнения с частными производными типа Фоккера — Планка, которое может рассматриваться как параболическое уравнение, вырожденное по одной из пространственных переменных. Особенностью нестандартной постановки этой задачи является сочетание неограниченности области, где ищется решение (а также области интегрирования в интегральном члене уравнения), и неограниченности коэффициентов уравнения с периодичностью граничных условий по той пространственной переменной, по которой происходит вырождение уравнения, и специальными свойствами искомых решений, диктуемыми физическим смыслом задачи. Предложено регуляризованное интегропараболическое уравнение, существование и регулярность решения которого установлены авторами ранее, и обоснован предельный переход по параметрам регуляризации.

Алфимов Р.в., Золотухина Е.б., Петухов М.н. Автоматизированная система поддержки принятия решения при решении валютных операций в реальном масштабе времени // Научная сессия МИФИ-1998. Ч.5 Информатика, вычислительная техника. Автоматизация. Электронные измерительные системы. Информационные технологии и электроника. Электроника. Микроэлектроника, стр. 56-58

Алюшин М.в., Сухарев Д.в. Особенности использования нейросетей для решения задач прогнозирования,оценки и принятия решений // Научная сессия МИФИ-2000. Т.1 Автоматика. Электроника. Микроэлектроника. Электронные измерительные системы, стр. 89-90

Путятин А.б., Прохоров И.в. Методология производства Интернет-решений. Система автоматизации производства Интернет-решений // Научная сессия МИФИ-2003. Т.2 Технологии разработки программных систем. Информационные технологии, стр. 78-79