Найдено научных статей и публикаций: 2551
1.
Модель детекции новизны на основе частотного кодирования информации
Модель детекции новизны на основе частотного кодирования информации
Борисюк Р.м., Виноградова О.с., Денэм М., Казанович Я.б., Хоппештедт Ф. Модель детекции новизны на основе частотного кодирования информации // Научная сессия МИФИ-2000. Ч.1 Нейроинформатика-2000.2-я Всероссийская научно-техническая конференция. Теория и математические модели нейронных сетей. Нейробиология и модели природных нейронных систем. Нейронные сети в системах управления, стр. 145-156
2.
Компьютерная модель обонятельной луковицы: анализ "поведения" в условной обонятальной среде
Компьютерная модель обонятельной луковицы: анализ "поведения" в условной обонятальной среде
Воронков Г.с., Изотов В.а. Компьютерная модель обонятельной луковицы: анализ "поведения" в условной обонятальной среде // Научная сессия МИФИ-2000. Ч.1 Нейроинформатика-2000.2-я Всероссийская научно-техническая конференция. Теория и математические модели нейронных сетей. Нейробиология и модели природных нейронных систем. Нейронные сети в системах управления, стр. 157-160
3.
Синхронизация и осциляторная активность в моделях центральных механизмов восприятия и сенсомоторной координации
Синхронизация и осциляторная активность в моделях центральных механизмов восприятия и сенсомоторной координации
Цукерман В.д., Кожин О.г. Синхронизация и осциляторная активность в моделях центральных механизмов восприятия и сенсомоторной координации // Научная сессия МИФИ-2000. Ч.1 Нейроинформатика-2000.2-я Всероссийская научно-техническая конференция. Теория и математические модели нейронных сетей. Нейробиология и модели природных нейронных систем. Нейронные сети в системах управления, стр. 202-208
4.
Применение нейросетевых моделей реального времени в системах управления гтд
Применение нейросетевых моделей реального времени в системах управления гтд
Валеев С.с., Васильев В.и., Шилоносов А.а., Каримов И.а. Применение нейросетевых моделей реального времени в системах управления ГТД // Научная сессия МИФИ-2000. Ч.1 Нейроинформатика-2000.2-я Всероссийская научно-техническая конференция. Теория и математические модели нейронных сетей. Нейробиология и модели природных нейронных систем. Нейронные сети в системах управления, стр. 236-242
5.
Формирование иерархии целей в модели искусственной эволюции
Формирование иерархии целей в модели искусственной эволюции
Бурцев М.с. Формирование иерархии целей в модели искусственной эволюции // Научная сессия МИФИ-2002. Ч.1 Нейроинформатика-2002. 4-я Всероссийская научно-техническая конференция. Общие вопросы нейроинформатики. Обработка изображений и звука. Нейробиология. Модели памяти. Обработка временных рядов. Клеточные нейронные сети, стр. 19-25
6.
Новая нейробионическая модель онтогенеза
Новая нейробионическая модель онтогенеза
Базарова Д.р., Демочкина Л.в., Савельев А.в. Новая нейробионическая модель онтогенеза // Научная сессия МИФИ-2002. Ч.1 Нейроинформатика-2002. 4-я Всероссийская научно-техническая конференция. Общие вопросы нейроинформатики. Обработка изображений и звука. Нейробиология. Модели памяти. Обработка временных рядов. Клеточные нейронные сети, стр. 97-106
7.
Модель нейрона с пульсирующим рецептивным полем
Модель нейрона с пульсирующим рецептивным полем
Иванов В.а. Модель нейрона с пульсирующим рецептивным полем // Научная сессия МИФИ-2002. Ч.1 Нейроинформатика-2002. 4-я Всероссийская научно-техническая конференция. Общие вопросы нейроинформатики. Обработка изображений и звука. Нейробиология. Модели памяти. Обработка временных рядов. Клеточные нейронные сети, стр. 107-109
8.
Емкость ассоциативной памяти в модели хопфилда
Емкость ассоциативной памяти в модели хопфилда
Зафиевский А.в. Емкость ассоциативной памяти в модели Хопфилда // Научная сессия МИФИ-2002. Ч.1 Нейроинформатика-2002. 4-я Всероссийская научно-техническая конференция. Общие вопросы нейроинформатики. Обработка изображений и звука. Нейробиология. Модели памяти. Обработка временных рядов. Клеточные нейронные сети, стр. 142-148
9.
Критерии сравнения моделей многослойных персептронов
Критерии сравнения моделей многослойных персептронов
Дубровин В.и., Субботин С.а. Критерии сравнения моделей многослойных персептронов // Научная сессия МИФИ-2004. Ч.2 Нейроинформатика-2004. 6 Всероссийская научно-техническая конференция. Теория нейронных сетей 2. Модели адаптивного поведения. Применение нейронных сетей 2. Нейронные сети в задачах обработки изображений, стр. 61-67
10.
Оценка применимости рефлекторной модели нейронной сети к поведенческой задаче
Оценка применимости рефлекторной модели нейронной сети к поведенческой задаче
Крылов А.к. Оценка применимости рефлекторной модели нейронной сети к поведенческой задаче // Научная сессия МИФИ-2004. Ч.2 Нейроинформатика-2004. 6 Всероссийская научно-техническая конференция. Теория нейронных сетей 2. Модели адаптивного поведения. Применение нейронных сетей 2. Нейронные сети в задачах обработки изображений, стр. 108-116