Проведение анализа видимости объектов в реальном времени необходимо для виртуальных окружений, в которых интерактивно визуализируются большие множества данных. В таких сценах большая часть объектов обычно заслонена другими, и их исключение из графической обработки может значительно ускорить процесс обновления изображения. В данной работе мы представляем нашу реализацию алгоритма исключения заслоненных объектов в системе виртуального окружения Avango. Программный модуль анализа видимости в реальном времени выполняет обновление списка видимых объектов посредством цветового кодирования и либо аппаратурного, либо программного гистограммирования соответствующего цветового буфера. Используя механизм распределенных приложений Аванго, процессы отрисовки и анализа видимости параллелизованы на различные компьютеры, работающие в операционных средах Irix и Linux. В результате применения нашего метода к архитектурной модели, содержащей  260~тыс. текстурированных треугольников, достигается ускорение графики от 8 до 32 стерео-кадров в секунду.

Моделирование упругих деформаций объектов чрезвычайно важно для приложений виртуального окружения, в которых требуется реалистично представлять поведение трехмерных объектов. В случае взаимодействия пользователя с объектом особенно желательно вычислять эти деформации так быстро, как возможно. В данной работе мы представляем новый подход для моделирования упругих объектов в виртуальных окружениях в условиях реального времени. Наш подход использует метод конечных элементов и предвычисленные функции Грина. Деформации интерактивно визуализируются в виртуальных окружениях обратной проекции с полным погружением, таких как CyberStage и в системах с частичным погружением, таких как Responsive Workbench. Взаимодействуя с объектом посредством виртуального луча, пользователь может интерактивно прикладывать силы к объекту, производя его деформации.  

 Рассматриваются функции и особенности программного обеспечения, разработанного для использования средств стандарта JTAG при отладке микропроцессорных устройств. Приведены примеры отладки базовых устройств электронной техники с помощью разработанных средств.  

В работе рассмотрены адаптивная фильтрация, вэйвлет-преобразование и сжатие изображения с потерей информации. Обсуждаются представления суб-полосового адаптивного фильтра. Предлагается метод кодирующего преобразования, в котором фильтр нижних частот в дереве вэйвлет-преобразования изменяется во времени. Идея метода в разложении цифрового изображения с использованием адаптивного КФИО-фильтра в каждой низкочастотной суб-полосе и сравнении этого фильтра с инвариантным фильтром Добичиза. Сравнение проводится по главным параметрам. Показано преимущество предлагаемого подхода в сравнении с инвариантными фильтрами в большинстве практических случаев. В работе приводится пример применения адаптивного КФИО-фильтра с алгоритмом цифровой фильтрации в сочетании с методом наименьших квадратов (АЦФМНК) к цифровым изображениям, проводится сравнение с возможностями инвариантного и биортагонального фильтра Добичиза. Для сравнения рассмотрены значения ковариационной матрицы, концентрация энергии в поддиапазоне самых нижних частот, отношения сигнал/помеха, корреляция, коэффициент сжатия и др. В результате показано, что пиковое отношение сигнал/помеха, корреляция между оригиналом и реконструированным изображением и коэффициент сжатия оказываются лучшими для адаптивного фильтра в случае различных размеров изображения, шага квантования и уровней квантования. 16 страниц, 11 иллюстраций

Исследуется модель нейронной сети, использующей микродвижения глаз для выделения слабых контрастов на изображении [1]. В работе обсуждается функционирование модели при движениях глаз, содержащих как дрейф, так и корректирующие скачки, причем особое внимание обращено на компенсацию переходных процессов. Проведено компьютерное моделирование. Обсуждаются дальнейшие необходимые этапы работы.

Строятся сечения над дифференциальным спектром с использованием лишь локализации и проективных пределов. Для этого вводятся мультипликативные семейства специального вида, порождённые дифференциальным многочленом. Эта конструкция называется D-локализацией. Благодаря разработанной ниже технике, можно построить сечения над дифференциальным спектром дифференциального кольца R без вычисления diffspec R. Проводится сравнение данного построения со структурным пучком Ковасика и с результатами, полученными Киром. Также показано, как вычислить сечения фактор-колец колец дифференциальных многочленов. Все приведённые вычисления не требуют разложения на множители.

Б.М. Проскурнин. Американский опыт работы с выпускниками, и как его можно использовать в российских университетах. // Вестник Самарского Государственного Университета, http://ssu.samara.ru/~vestnik/est/, Серия "Проблемы Высшего Образования", № 1, 2003

Н.А. Молева, В.Г. Клюев, Е.П. Козицкая. Способ определения механизма рекомбинации в кристаллофосфорах, использующий рекомбинационное взаимодействие центров люминесценции. // Вестник Самарского Государственного Университета, http://ssu.samara.ru/~vestnik/est/, Серия "Физика, Математика", № 2, 2005

И. Л. Каширина, Г. Д. Чернышева. Эквивалентные преобразования одной задачи транспортного типа, позволяющие использовать различные методы ее решения. // Вестник Самарского Государственного Университета, http://ssu.samara.ru/~vestnik/est/, Серия "Физика, Математика", № 2, 2001

Бакош И., Киш А., Сабо Л.,, Тендлер М.. Измерение возмущения атомных уровней под действием интенсивного света, используя процесс резонансной многофотонной ионизации // Письма в ЖЭТФ, том 18, вып. 7, http://www.jetpletters.ac.ru